江苏大学学报（自然科学版）
江囌大學學報（自然科學版）
강소대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
2期
161-165
,共5页
吴瑞梅%赵杰文%陈全胜%黄星奕
吳瑞梅%趙傑文%陳全勝%黃星奕
오서매%조걸문%진전성%황성혁
绿茶%化学分析仪器%电子舌%滋味感官品质%BP神经网络
綠茶%化學分析儀器%電子舌%滋味感官品質%BP神經網絡
록다%화학분석의기%전자설%자미감관품질%BP신경망락
为弥补感官审评方法评定绿茶滋味品质存在的不足,研究采用化学仪器方法和电子舌方法评价绿茶的滋味感官品质.利用化学分析仪器测定茶汤的10种主要滋味成分(茶多酚、氨基酸、咖啡碱、GA、EGC、C、EGCG、GCG、ECG和儿茶素总量)含量,同时利用电子舌获取茶汤的传感器响应值.分别建立10种滋味成分含量与滋味感官评分、传感器响应值与滋味感官评分之间的BP-ANN模型.结果表明:用2种方法评价绿茶的滋味感官品质,其准确度都可靠,但基于电子舌方法建立的BP-ANN模型性能更好；该模型对预测集样本的预测均方根误差为1.913,模型预测值与实际评分值之间的相关系数为0.932,说明利用电子舌方法能更好地预测绿茶的滋味感官品质.
為瀰補感官審評方法評定綠茶滋味品質存在的不足,研究採用化學儀器方法和電子舌方法評價綠茶的滋味感官品質.利用化學分析儀器測定茶湯的10種主要滋味成分(茶多酚、氨基痠、咖啡堿、GA、EGC、C、EGCG、GCG、ECG和兒茶素總量)含量,同時利用電子舌穫取茶湯的傳感器響應值.分彆建立10種滋味成分含量與滋味感官評分、傳感器響應值與滋味感官評分之間的BP-ANN模型.結果錶明:用2種方法評價綠茶的滋味感官品質,其準確度都可靠,但基于電子舌方法建立的BP-ANN模型性能更好；該模型對預測集樣本的預測均方根誤差為1.913,模型預測值與實際評分值之間的相關繫數為0.932,說明利用電子舌方法能更好地預測綠茶的滋味感官品質.
위미보감관심평방법평정록다자미품질존재적불족,연구채용화학의기방법화전자설방법평개록다적자미감관품질.이용화학분석의기측정다탕적10충주요자미성분(다다분、안기산、가배감、GA、EGC、C、EGCG、GCG、ECG화인다소총량)함량,동시이용전자설획취다탕적전감기향응치.분별건립10충자미성분함량여자미감관평분、전감기향응치여자미감관평분지간적BP-ANN모형.결과표명:용2충방법평개록다적자미감관품질,기준학도도가고,단기우전자설방법건립적BP-ANN모형성능경호；해모형대예측집양본적예측균방근오차위1.913,모형예측치여실제평분치지간적상관계수위0.932,설명이용전자설방법능경호지예측록다적자미감관품질.
