计算机与网络
計算機與網絡
계산궤여망락
CHINA COMPUTER & NETWORK
2013年
2期
65-67
,共3页
数据挖掘%关联规则%利润加权%并行处理
數據挖掘%關聯規則%利潤加權%併行處理
수거알굴%관련규칙%리윤가권%병행처리
介绍了Apriori算法的基本思想,分析了Apriori算法的优点及存在的不足,剖析了新算法的改进思路:尽量减少需要扫描的事务集以及交易的个数和基于划分的方法,然后提出了基于关联规则的利润加权并行挖掘算法,描述了改进的新算法的伪代码,并对伪代码进行了必要的解释说明.算法是在Apriori的基础上做了重大改进,结果表明,改进的算法提高了数据挖掘的效率.
介紹瞭Apriori算法的基本思想,分析瞭Apriori算法的優點及存在的不足,剖析瞭新算法的改進思路:儘量減少需要掃描的事務集以及交易的箇數和基于劃分的方法,然後提齣瞭基于關聯規則的利潤加權併行挖掘算法,描述瞭改進的新算法的偽代碼,併對偽代碼進行瞭必要的解釋說明.算法是在Apriori的基礎上做瞭重大改進,結果錶明,改進的算法提高瞭數據挖掘的效率.
개소료Apriori산법적기본사상,분석료Apriori산법적우점급존재적불족,부석료신산법적개진사로:진량감소수요소묘적사무집이급교역적개수화기우화분적방법,연후제출료기우관련규칙적리윤가권병행알굴산법,묘술료개진적신산법적위대마,병대위대마진행료필요적해석설명.산법시재Apriori적기출상주료중대개진,결과표명,개진적산법제고료수거알굴적효솔.
