电力信息化
電力信息化
전력신식화
ELECTRIC POWER INFORMATION TECHNOLOGY
2013年
2期
36-39
,共4页
电力设备%故障诊断%人工智能%案例推理%红外测温
電力設備%故障診斷%人工智能%案例推理%紅外測溫
전력설비%고장진단%인공지능%안례추리%홍외측온
随着电力企业状态检修工作的深入开展,红外测温因其不用停电并能检测设备是否存在故障的优势,已成为电力设备带电检测的重要手段,但目前红外测温图谱的分析工作主要依靠专业技术人员凭借经验完成,因人员专业技术水平的差异、人员细心程度和工作疲劳程度等原因可能导致设备诊断出现偏差给设备安全运行埋下隐患.基于上述原因,文章介绍一种以人工智能领域规则和案例推理为基础的电力设备故障红外诊断系统,实现电力设备红外测温现场的测温数据录入和设备故障诊断.
隨著電力企業狀態檢脩工作的深入開展,紅外測溫因其不用停電併能檢測設備是否存在故障的優勢,已成為電力設備帶電檢測的重要手段,但目前紅外測溫圖譜的分析工作主要依靠專業技術人員憑藉經驗完成,因人員專業技術水平的差異、人員細心程度和工作疲勞程度等原因可能導緻設備診斷齣現偏差給設備安全運行埋下隱患.基于上述原因,文章介紹一種以人工智能領域規則和案例推理為基礎的電力設備故障紅外診斷繫統,實現電力設備紅外測溫現場的測溫數據錄入和設備故障診斷.
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