煤气与热力
煤氣與熱力
매기여열력
GAS & HEAT
2013年
3期
48-51
,共4页
燃气负荷预测%短期负荷%支持向量机%BP神经网络%支持向量回归模型
燃氣負荷預測%短期負荷%支持嚮量機%BP神經網絡%支持嚮量迴歸模型
연기부하예측%단기부하%지지향량궤%BP신경망락%지지향량회귀모형
介绍支持向量机的原理和支持向量回归模型,提出支持向量回归(SVR)模型的城市燃气短期负荷预测方法.探讨输入样本数据的选择和预处理方法、核函数和支持向量机参数的选择,结合某城市燃气日负荷数据进行燃气短期负荷预测.与BP神经网络预测方法相比,支持向量回归模型预测方法用于小样本情况下的燃气短期负荷预测精度略高.
介紹支持嚮量機的原理和支持嚮量迴歸模型,提齣支持嚮量迴歸(SVR)模型的城市燃氣短期負荷預測方法.探討輸入樣本數據的選擇和預處理方法、覈函數和支持嚮量機參數的選擇,結閤某城市燃氣日負荷數據進行燃氣短期負荷預測.與BP神經網絡預測方法相比,支持嚮量迴歸模型預測方法用于小樣本情況下的燃氣短期負荷預測精度略高.
개소지지향량궤적원리화지지향량회귀모형,제출지지향량회귀(SVR)모형적성시연기단기부하예측방법.탐토수입양본수거적선택화예처리방법、핵함수화지지향량궤삼수적선택,결합모성시연기일부하수거진행연기단기부하예측.여BP신경망락예측방법상비,지지향량회귀모형예측방법용우소양본정황하적연기단기부하예측정도략고.
