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SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2012年
34期
4-5
,共2页
冷热电负荷%建筑结构%逐时因子%分摊比例%神经网络
冷熱電負荷%建築結構%逐時因子%分攤比例%神經網絡
랭열전부하%건축결구%축시인자%분탄비례%신경망락
冷热电负荷综合预测具有较高的预测准确度,是电力系统规划、电力系统经济调度和能量管理的重要模块。本文对常用的冷热电负荷预测方法有基于建筑结构的经典算法和简约算法、基于软件模拟的逐时负荷因子法、基于历史数据的逐时能源负荷分摊比例法和神经网络算法等进行了研究和分析。
冷熱電負荷綜閤預測具有較高的預測準確度,是電力繫統規劃、電力繫統經濟調度和能量管理的重要模塊。本文對常用的冷熱電負荷預測方法有基于建築結構的經典算法和簡約算法、基于軟件模擬的逐時負荷因子法、基于歷史數據的逐時能源負荷分攤比例法和神經網絡算法等進行瞭研究和分析。
랭열전부하종합예측구유교고적예측준학도,시전력계통규화、전력계통경제조도화능량관리적중요모괴。본문대상용적랭열전부하예측방법유기우건축결구적경전산법화간약산법、기우연건모의적축시부하인자법、기우역사수거적축시능원부하분탄비례법화신경망락산법등진행료연구화분석。
