企业家天地（下旬刊）
企業傢天地（下旬刊）
기업가천지（하순간）
WORLD OF ENTREPRENEURS
2012年
10期
87-89
,共3页
RBF神经网络%水资源管理%水质预测
RBF神經網絡%水資源管理%水質預測
RBF신경망락%수자원관리%수질예측
径向基函数(RBF)神经网络模型所具有的训练步骤简单且所需训练时间少的特点非常适合对河流水质进行实时预测.实证分析显示,在采用水质变量的滞后变量作为神经网络的输入变量情况下,采用一种正式的方法而不是凭个人经验主观地确定输入变量的滞后步长,这样构建的RBF神经网络模型能够获得最好的预测表现.
徑嚮基函數(RBF)神經網絡模型所具有的訓練步驟簡單且所需訓練時間少的特點非常適閤對河流水質進行實時預測.實證分析顯示,在採用水質變量的滯後變量作為神經網絡的輸入變量情況下,採用一種正式的方法而不是憑箇人經驗主觀地確定輸入變量的滯後步長,這樣構建的RBF神經網絡模型能夠穫得最好的預測錶現.
경향기함수(RBF)신경망락모형소구유적훈련보취간단차소수훈련시간소적특점비상괄합대하류수질진행실시예측.실증분석현시,재채용수질변량적체후변량작위신경망락적수입변량정황하,채용일충정식적방법이불시빙개인경험주관지학정수입변량적체후보장,저양구건적RBF신경망락모형능구획득최호적예측표현.
