陕西科技大学学报（自然科学版）
陝西科技大學學報（自然科學版）
협서과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHAANXI UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2013年
1期
121-125
,共5页
郭文强%付菊%张玉杰%侯勇严
郭文彊%付菊%張玉傑%侯勇嚴
곽문강%부국%장옥걸%후용엄
远程故障诊断%车辆状态%不确定性%贝叶斯网络%推理
遠程故障診斷%車輛狀態%不確定性%貝葉斯網絡%推理
원정고장진단%차량상태%불학정성%패협사망락%추리
为了解决车辆状态远程故障诊断系统中的不确定性问题,提出了一种基于贝叶斯网络模型的故障诊断方法.这种故障诊断方法可在输入数据不完备,甚至含噪的情况下,充分利用贝叶斯网络的先验知识以及建模学习能力和概率推理算法来应对不确定性问题的表示和推理,完成系统的故障诊断.实验结果表明,贝叶斯网络方法在车辆故障诊断速度、准确性方面优于传统的基于BP算法或RBF算法的诊断方法,并且提高了故障诊断系统的鲁棒性.
為瞭解決車輛狀態遠程故障診斷繫統中的不確定性問題,提齣瞭一種基于貝葉斯網絡模型的故障診斷方法.這種故障診斷方法可在輸入數據不完備,甚至含譟的情況下,充分利用貝葉斯網絡的先驗知識以及建模學習能力和概率推理算法來應對不確定性問題的錶示和推理,完成繫統的故障診斷.實驗結果錶明,貝葉斯網絡方法在車輛故障診斷速度、準確性方麵優于傳統的基于BP算法或RBF算法的診斷方法,併且提高瞭故障診斷繫統的魯棒性.
위료해결차량상태원정고장진단계통중적불학정성문제,제출료일충기우패협사망락모형적고장진단방법.저충고장진단방법가재수입수거불완비,심지함조적정황하,충분이용패협사망락적선험지식이급건모학습능력화개솔추리산법래응대불학정성문제적표시화추리,완성계통적고장진단.실험결과표명,패협사망락방법재차량고장진단속도、준학성방면우우전통적기우BP산법혹RBF산법적진단방법,병차제고료고장진단계통적로봉성.
