CAJ | 학술논문

针对经典码本模型在复杂环境下的前景检测存在自适应动态背景能力不足的问题,提出一种双重自适应码本模型算法.该算法分别对前景和背景进行建模和更新,使得前背景可以在预设参数的控制下进行相互转换,消除了背景变化造成的虚影现象；根据命中次数对模型码本中码字的位置进行快速冒泡排序,提高了活动码字首次匹配成功的概率；利用短时滑动窗口的方法对像素变化信息进行存储,实现了像素的均值及偏差的快速实时跟踪,解决了动态背景的模型自适应问题.实验结果表明,文中算法具有较好的检测效果和实时性能,适用于复杂环境条件下的前景目标检测.
침대경전마본모형재복잡배경하적전경검측존재자괄응동태배경능력불족적문제,제출일충쌍중자괄응마본모형산법.해산법분별대전경화배경진행건모화경신,사득전배경가이재예설삼수적공제하진행상호전환,소제료배경변화조성적허영현상；근거명중차수대모형마본중마자적위치진행쾌속모포배서,제고료활동마자수차필배성공적개솔；이용단시활동창구적방법대상소변화신식진행존저,실현료상소적균치급편차적쾌속실시근종,해결료동태배경적모형자괄응문제.실험결과표명,문중산법구유교호적검측효과화실시성능,괄용우복잡배경조건하적전경목표검측.