信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2013年
2期
268-273
,共6页
图像匹配%递推多模板快速算法%小波变换%实时性
圖像匹配%遞推多模闆快速算法%小波變換%實時性
도상필배%체추다모판쾌속산법%소파변환%실시성
基于灰度相关的图像匹配算法对光照变化敏感,且计算量大,效率低,而基于特征的图像匹配算法结构复杂且在很大程度上依赖于特征提取的质量.为此,本文提出了一种基于Sobel边缘特征和小波变换的递推多模板快速匹配算法.首先用Sobel算子提取边缘特征；然后用小波变换对图像进行多尺度分解；最后用本文提出的递推多模板快速算法仅对集中了图像主要信息量的低频部分进行互相关匹配.将该算法应用于基于AD-SP-TS201的图像制导系统中,实验表明,此算法在保证匹配准确度的同时完全能达到系统实时性要求.
基于灰度相關的圖像匹配算法對光照變化敏感,且計算量大,效率低,而基于特徵的圖像匹配算法結構複雜且在很大程度上依賴于特徵提取的質量.為此,本文提齣瞭一種基于Sobel邊緣特徵和小波變換的遞推多模闆快速匹配算法.首先用Sobel算子提取邊緣特徵；然後用小波變換對圖像進行多呎度分解；最後用本文提齣的遞推多模闆快速算法僅對集中瞭圖像主要信息量的低頻部分進行互相關匹配.將該算法應用于基于AD-SP-TS201的圖像製導繫統中,實驗錶明,此算法在保證匹配準確度的同時完全能達到繫統實時性要求.
기우회도상관적도상필배산법대광조변화민감,차계산량대,효솔저,이기우특정적도상필배산법결구복잡차재흔대정도상의뢰우특정제취적질량.위차,본문제출료일충기우Sobel변연특정화소파변환적체추다모판쾌속필배산법.수선용Sobel산자제취변연특정；연후용소파변환대도상진행다척도분해；최후용본문제출적체추다모판쾌속산법부대집중료도상주요신식량적저빈부분진행호상관필배.장해산법응용우기우AD-SP-TS201적도상제도계통중,실험표명,차산법재보증필배준학도적동시완전능체도계통실시성요구.
