消防科学与技术
消防科學與技術
소방과학여기술
FIRE SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
2期
165-167
,共3页
张嘉琪%胡兆杰%徐炀%关文玲%王晓丽
張嘉琪%鬍兆傑%徐煬%關文玲%王曉麗
장가기%호조걸%서양%관문령%왕효려
火灾报警系统%BP神经网络%数据融合技术
火災報警繫統%BP神經網絡%數據融閤技術
화재보경계통%BP신경망락%수거융합기술
针对某建筑目标进行复合式传感器设置,通过火灾试验得到相应的火灾特征数据,利用基于Labview的BP神经网络分析处理所得数据进得出火灾判定结论,并且与数据融合技术所得结果进行对比分析,最后与实际火灾试验进行对比.研究结果表明:利用BP神经网络进行火灾信息处理可以提高火灾报警系统的准确性和智能化水平；数据融合技术进行的火灾判定更加有效准确地反映了火灾的实际情况.
針對某建築目標進行複閤式傳感器設置,通過火災試驗得到相應的火災特徵數據,利用基于Labview的BP神經網絡分析處理所得數據進得齣火災判定結論,併且與數據融閤技術所得結果進行對比分析,最後與實際火災試驗進行對比.研究結果錶明:利用BP神經網絡進行火災信息處理可以提高火災報警繫統的準確性和智能化水平；數據融閤技術進行的火災判定更加有效準確地反映瞭火災的實際情況.
침대모건축목표진행복합식전감기설치,통과화재시험득도상응적화재특정수거,이용기우Labview적BP신경망락분석처리소득수거진득출화재판정결론,병차여수거융합기술소득결과진행대비분석,최후여실제화재시험진행대비.연구결과표명:이용BP신경망락진행화재신식처리가이제고화재보경계통적준학성화지능화수평；수거융합기술진행적화재판정경가유효준학지반영료화재적실제정황.
