绿色科技
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LVSE DASHIJIU
2013年
2期
1-4
,共4页
高山松林生物量%逐步回归分析%主成分分析%香格里拉地区
高山鬆林生物量%逐步迴歸分析%主成分分析%香格裏拉地區
고산송림생물량%축보회귀분석%주성분분석%향격리랍지구
以香格里拉地区高山松林为对象,对香格里拉地区高山松林生物量进行了研究.生物量模型以香格里拉地区2009年Landsat-5 TM遥感图像数据和2011年野外调查获得的45个样地调查数据为基础,利用遥感数据提取各波段灰度值、植被指数和地学数据共14个因子作为自变量,分别运用逐步回归分析方法和主成分分析方法提取的的主成分建立了以样地实测生物量为因变量的生物量估算的回归模型.两个模型经方差分析及相关性检验,均达到显著相关水平,相关系数R分别为0.519和0.581,可用于高山松林生物量的估测,但是估测精度都较低.其中利用主成分分析建立的模型精度高于利用逐步回归分析法建立的生物量模型.
以香格裏拉地區高山鬆林為對象,對香格裏拉地區高山鬆林生物量進行瞭研究.生物量模型以香格裏拉地區2009年Landsat-5 TM遙感圖像數據和2011年野外調查穫得的45箇樣地調查數據為基礎,利用遙感數據提取各波段灰度值、植被指數和地學數據共14箇因子作為自變量,分彆運用逐步迴歸分析方法和主成分分析方法提取的的主成分建立瞭以樣地實測生物量為因變量的生物量估算的迴歸模型.兩箇模型經方差分析及相關性檢驗,均達到顯著相關水平,相關繫數R分彆為0.519和0.581,可用于高山鬆林生物量的估測,但是估測精度都較低.其中利用主成分分析建立的模型精度高于利用逐步迴歸分析法建立的生物量模型.
이향격리랍지구고산송림위대상,대향격리랍지구고산송림생물량진행료연구.생물량모형이향격리랍지구2009년Landsat-5 TM요감도상수거화2011년야외조사획득적45개양지조사수거위기출,이용요감수거제취각파단회도치、식피지수화지학수거공14개인자작위자변량,분별운용축보회귀분석방법화주성분분석방법제취적적주성분건립료이양지실측생물량위인변량적생물량고산적회귀모형.량개모형경방차분석급상관성검험,균체도현저상관수평,상관계수R분별위0.519화0.581,가용우고산송림생물량적고측,단시고측정도도교저.기중이용주성분분석건립적모형정도고우이용축보회귀분석법건립적생물량모형.
