计算机时代
計算機時代
계산궤시대
COMPUTER ERA
2013年
2期
34-37
,共4页
多核学习%加权支持向量机%纸币识别%惩罚因子%加权值
多覈學習%加權支持嚮量機%紙幣識彆%懲罰因子%加權值
다핵학습%가권지지향량궤%지폐식별%징벌인자%가권치
支持向量机在处理样本类别不平衡时,对样本数量少的类别,其分类误差大,针对这一问题提出了一种多核心的加权向量机.将纸币的RGB色彩空间转换到YIQ色彩空间,使用直方图对样本进行特征的提取.在特征空间使用边界区间处理分类问题,加入最小化小样本误识率的机制,使用一种改进的加权支持向量机来识别样本.对样本的不同区域使用不同的核函数.实验表明本算法可行、可靠.
支持嚮量機在處理樣本類彆不平衡時,對樣本數量少的類彆,其分類誤差大,針對這一問題提齣瞭一種多覈心的加權嚮量機.將紙幣的RGB色綵空間轉換到YIQ色綵空間,使用直方圖對樣本進行特徵的提取.在特徵空間使用邊界區間處理分類問題,加入最小化小樣本誤識率的機製,使用一種改進的加權支持嚮量機來識彆樣本.對樣本的不同區域使用不同的覈函數.實驗錶明本算法可行、可靠.
지지향량궤재처리양본유별불평형시,대양본수량소적유별,기분류오차대,침대저일문제제출료일충다핵심적가권향량궤.장지폐적RGB색채공간전환도YIQ색채공간,사용직방도대양본진행특정적제취.재특정공간사용변계구간처리분류문제,가입최소화소양본오식솔적궤제,사용일충개진적가권지지향량궤래식별양본.대양본적불동구역사용불동적핵함수.실험표명본산법가행、가고.
