计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2013年
2期
160-166,174
,共8页
图像标注%语义相关性%稀疏表示%多标签学习
圖像標註%語義相關性%稀疏錶示%多標籤學習
도상표주%어의상관성%희소표시%다표첨학습
针对大规模图像集合的自动标注问题,提出一种图像语义相关性自动标注方法.首先提取图像的视觉特征,将每个样本表示为局部邻域样本点的稀疏线性组合；然后采用一种基于最大后验概率准则的多标签学习方法得到每幅图像的单特征标签相关度；最终对单个特征和特定标签的相关度阈值进行无偏估计,并采用无监督组合方法融合多种视觉特征和标签的相关度.互联网数据集测试结果表明,该方法是有效的.
針對大規模圖像集閤的自動標註問題,提齣一種圖像語義相關性自動標註方法.首先提取圖像的視覺特徵,將每箇樣本錶示為跼部鄰域樣本點的稀疏線性組閤；然後採用一種基于最大後驗概率準則的多標籤學習方法得到每幅圖像的單特徵標籤相關度；最終對單箇特徵和特定標籤的相關度閾值進行無偏估計,併採用無鑑督組閤方法融閤多種視覺特徵和標籤的相關度.互聯網數據集測試結果錶明,該方法是有效的.
침대대규모도상집합적자동표주문제,제출일충도상어의상관성자동표주방법.수선제취도상적시각특정,장매개양본표시위국부린역양본점적희소선성조합；연후채용일충기우최대후험개솔준칙적다표첨학습방법득도매폭도상적단특정표첨상관도；최종대단개특정화특정표첨적상관도역치진행무편고계,병채용무감독조합방법융합다충시각특정화표첨적상관도.호련망수거집측시결과표명,해방법시유효적.
