计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
3期
810-813
,共4页
人工免疫%克隆选择%分类%收敛性
人工免疫%剋隆選擇%分類%收斂性
인공면역%극륭선택%분류%수렴성
为了完善克隆选择算法(CSA),使算法理论上成熟,利用两个随机收敛性度量:完全收敛和均值收敛,证明基于多类数据分类的改进克隆选择算法(Multi_CSA)满足收敛到全局最优解的充分条件,并以实验数据进行验证.从理论上证明了Multi_CSA满足收敛的充分条件,实验方面也表明该算法在经过一定的代数后会收敛.理论和实验上均表明:Multi_CSA是一个能在有限代内收敛的较为成熟算法.
為瞭完善剋隆選擇算法(CSA),使算法理論上成熟,利用兩箇隨機收斂性度量:完全收斂和均值收斂,證明基于多類數據分類的改進剋隆選擇算法(Multi_CSA)滿足收斂到全跼最優解的充分條件,併以實驗數據進行驗證.從理論上證明瞭Multi_CSA滿足收斂的充分條件,實驗方麵也錶明該算法在經過一定的代數後會收斂.理論和實驗上均錶明:Multi_CSA是一箇能在有限代內收斂的較為成熟算法.
위료완선극륭선택산법(CSA),사산법이론상성숙,이용량개수궤수렴성도량:완전수렴화균치수렴,증명기우다류수거분류적개진극륭선택산법(Multi_CSA)만족수렴도전국최우해적충분조건,병이실험수거진행험증.종이론상증명료Multi_CSA만족수렴적충분조건,실험방면야표명해산법재경과일정적대수후회수렴.이론화실험상균표명:Multi_CSA시일개능재유한대내수렴적교위성숙산법.
