计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
3期
789-792
,共4页
曹鹏%李博%栗伟%赵大哲
曹鵬%李博%慄偉%趙大哲
조붕%리박%률위%조대철
粒子群优化%群体智能%不均衡数据分类%重采样%特征选择
粒子群優化%群體智能%不均衡數據分類%重採樣%特徵選擇
입자군우화%군체지능%불균형수거분류%중채양%특정선택
为了提高重采样算法在不均衡数据学习的性能,提出一种基于粒子群优化的不均衡数据学习方法.通过粒子群优化,以不均衡数据分类评价准则作为目标函数,来优化重采样算法中最佳的采样率,同时对特征进行选择,从而达到最佳的数据分布.该算法在大量UCI数据集上进行了测试,与其他不均衡学习算法进行比较,结果表明该算法具有更高的分类性能；并验证了同时优化采样率和特征集合,可有效地改进不均衡数据分类效果.
為瞭提高重採樣算法在不均衡數據學習的性能,提齣一種基于粒子群優化的不均衡數據學習方法.通過粒子群優化,以不均衡數據分類評價準則作為目標函數,來優化重採樣算法中最佳的採樣率,同時對特徵進行選擇,從而達到最佳的數據分佈.該算法在大量UCI數據集上進行瞭測試,與其他不均衡學習算法進行比較,結果錶明該算法具有更高的分類性能；併驗證瞭同時優化採樣率和特徵集閤,可有效地改進不均衡數據分類效果.
위료제고중채양산법재불균형수거학습적성능,제출일충기우입자군우화적불균형수거학습방법.통과입자군우화,이불균형수거분류평개준칙작위목표함수,래우화중채양산법중최가적채양솔,동시대특정진행선택,종이체도최가적수거분포.해산법재대량UCI수거집상진행료측시,여기타불균형학습산법진행비교,결과표명해산법구유경고적분류성능；병험증료동시우화채양솔화특정집합,가유효지개진불균형수거분류효과.
