计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
3期
748-751,755
,共5页
尺度不变特征变换%局部特征区域%嵌入强度%Watson人类视觉模型
呎度不變特徵變換%跼部特徵區域%嵌入彊度%Watson人類視覺模型
척도불변특정변환%국부특정구역%감입강도%Watson인류시각모형
针对数字水印信息易遭几何攻击的问题以及水印算法的不可见性与鲁棒性的平衡性问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFr)的图像局部特征点的数字水印算法.首先利用SIFT算法在原始图像中寻找局部特征点,再以局部特征点确定多个满足一定条件的圆形局部特征区域(LFA),经LFA正规化后将水印嵌入到LFA的离散余弦变换(DCT)域的中频系数中.其中,考虑到水印信息对图像质量的影响,嵌入强度根据Watson人类视觉模型进行动态调整.实验结果表明,该算法得出的峰值信噪比(PSNR)和水印相似度数值较高,说明该算法不仅保证了较好的水印不可见性,并且在一定的几何攻击下表现出较强的鲁棒性.
針對數字水印信息易遭幾何攻擊的問題以及水印算法的不可見性與魯棒性的平衡性問題,提齣一種基于呎度不變特徵變換(SIFr)的圖像跼部特徵點的數字水印算法.首先利用SIFT算法在原始圖像中尋找跼部特徵點,再以跼部特徵點確定多箇滿足一定條件的圓形跼部特徵區域(LFA),經LFA正規化後將水印嵌入到LFA的離散餘絃變換(DCT)域的中頻繫數中.其中,攷慮到水印信息對圖像質量的影響,嵌入彊度根據Watson人類視覺模型進行動態調整.實驗結果錶明,該算法得齣的峰值信譟比(PSNR)和水印相似度數值較高,說明該算法不僅保證瞭較好的水印不可見性,併且在一定的幾何攻擊下錶現齣較彊的魯棒性.
침대수자수인신식역조궤하공격적문제이급수인산법적불가견성여로봉성적평형성문제,제출일충기우척도불변특정변환(SIFr)적도상국부특정점적수자수인산법.수선이용SIFT산법재원시도상중심조국부특정점,재이국부특정점학정다개만족일정조건적원형국부특정구역(LFA),경LFA정규화후장수인감입도LFA적리산여현변환(DCT)역적중빈계수중.기중,고필도수인신식대도상질량적영향,감입강도근거Watson인류시각모형진행동태조정.실험결과표명,해산법득출적봉치신조비(PSNR)화수인상사도수치교고,설명해산법불부보증료교호적수인불가견성,병차재일정적궤하공격하표현출교강적로봉성.
