计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
3期
727-729,738
,共4页
业务流%异常状态%人工蜂群%聚类
業務流%異常狀態%人工蜂群%聚類
업무류%이상상태%인공봉군%취류
针对日益严重的网络安全问题,基于人工蜂群与聚类方法提出一种新的状态检测算法——DASA.该算法首先根据SKETCH方法和Hash函数建立业务流异常状态模型,并且利用人工蜂群技术实现对异常状态的检测.最后,以实际数据进行仿真实验,对比分析了样本数据与DASA算法检测的结果,发现DASA具有较好的适应性,而且聚类个数、丢弃阈值和邻域半径等因素对状态检测产生较大影响.
針對日益嚴重的網絡安全問題,基于人工蜂群與聚類方法提齣一種新的狀態檢測算法——DASA.該算法首先根據SKETCH方法和Hash函數建立業務流異常狀態模型,併且利用人工蜂群技術實現對異常狀態的檢測.最後,以實際數據進行倣真實驗,對比分析瞭樣本數據與DASA算法檢測的結果,髮現DASA具有較好的適應性,而且聚類箇數、丟棄閾值和鄰域半徑等因素對狀態檢測產生較大影響.
침대일익엄중적망락안전문제,기우인공봉군여취류방법제출일충신적상태검측산법——DASA.해산법수선근거SKETCH방법화Hash함수건립업무류이상상태모형,병차이용인공봉군기술실현대이상상태적검측.최후,이실제수거진행방진실험,대비분석료양본수거여DASA산법검측적결과,발현DASA구유교호적괄응성,이차취류개수、주기역치화린역반경등인소대상태검측산생교대영향.
