计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
3期
723-726
,共4页
入侵检测%免疫检测器%分布优化%否定选择算法%Monte Carlo估计
入侵檢測%免疫檢測器%分佈優化%否定選擇算法%Monte Carlo估計
입침검측%면역검측기%분포우화%부정선택산법%Monte Carlo고계
针对免疫实值检测器的黑洞和边界入侵问题,分析规模对检测性能的影响,提出一种基于Monte Carlo估计的检测器分布优化算法,以Monte Carlo方法估计检测器对非自体空间的覆盖效果作为算法结束的条件,通过优秀子代替代不合时宜的父代来完成检测器的分布优化处理.经实验测试表明,该算法不仅可以有效地降低黑洞,而且能够以更少的检测器更精确地覆盖非自体空间,从而提升检测器的检测性能.
針對免疫實值檢測器的黑洞和邊界入侵問題,分析規模對檢測性能的影響,提齣一種基于Monte Carlo估計的檢測器分佈優化算法,以Monte Carlo方法估計檢測器對非自體空間的覆蓋效果作為算法結束的條件,通過優秀子代替代不閤時宜的父代來完成檢測器的分佈優化處理.經實驗測試錶明,該算法不僅可以有效地降低黑洞,而且能夠以更少的檢測器更精確地覆蓋非自體空間,從而提升檢測器的檢測性能.
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