计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
3期
720-722,726
,共4页
高键鑫%吴晓平%秦艳琳%王甲生
高鍵鑫%吳曉平%秦豔琳%王甲生
고건흠%오효평%진염림%왕갑생
信任度排序%最优协调排序%线性规划%多属性决策%匈牙利算法
信任度排序%最優協調排序%線性規劃%多屬性決策%匈牙利算法
신임도배서%최우협조배서%선성규화%다속성결책%흉아리산법
针对属性权重未知且评价数据为多维时序的信任度排序问题,提出一种基于线性规划理论的信任度排序方法.首先使用线性规划模型确定一维时序下属性权重未知的多个节点信任度排序上下限向量,然后建立多维时序下信任度的最优协调排序模型,再将模型转化为典型指派问题并利用匈牙利算法进行求解,从而得到各个节点的信任度排序.实例分析表明,当最优协调排序模型中距离参数q取低值时,对极值数据不敏感,可以防止少数评价数据突变造成的误评；当q选取高值时,对极值数据较敏感,可以识别受评对象中信任度摇摆不定的潜在不诚实对象.
針對屬性權重未知且評價數據為多維時序的信任度排序問題,提齣一種基于線性規劃理論的信任度排序方法.首先使用線性規劃模型確定一維時序下屬性權重未知的多箇節點信任度排序上下限嚮量,然後建立多維時序下信任度的最優協調排序模型,再將模型轉化為典型指派問題併利用匈牙利算法進行求解,從而得到各箇節點的信任度排序.實例分析錶明,噹最優協調排序模型中距離參數q取低值時,對極值數據不敏感,可以防止少數評價數據突變造成的誤評；噹q選取高值時,對極值數據較敏感,可以識彆受評對象中信任度搖襬不定的潛在不誠實對象.
침대속성권중미지차평개수거위다유시서적신임도배서문제,제출일충기우선성규화이론적신임도배서방법.수선사용선성규화모형학정일유시서하속성권중미지적다개절점신임도배서상하한향량,연후건립다유시서하신임도적최우협조배서모형,재장모형전화위전형지파문제병이용흉아리산법진행구해,종이득도각개절점적신임도배서.실례분석표명,당최우협조배서모형중거리삼수q취저치시,대겁치수거불민감,가이방지소수평개수거돌변조성적오평；당q선취고치시,대겁치수거교민감,가이식별수평대상중신임도요파불정적잠재불성실대상.
