计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
3期
700-703
,共4页
人脸识别%特征提取%局部Gabor滤波器组%自适应%线性判别分析
人臉識彆%特徵提取%跼部Gabor濾波器組%自適應%線性判彆分析
인검식별%특정제취%국부Gabor려파기조%자괄응%선성판별분석
为了解决传统Gabor滤波器组在人脸识别过程中特征提取时间长、计算量大的问题,从不同方向、不同尺度以及全局角度按照能量大小构建了3种不同的局部Gabor滤波器组用来提取人脸特征.首先,分析数据库中部分图像Gabor变换后的图像能量,从不同角度选出能量较大的图像构建对应的局部Gabor滤波器组；其次,根据所选滤波器组提取局部Gabor特征；然后,采用线性判别分析(LDA)法进一步提取Fisher特征；最后,利用最近邻法识别人脸图像.基于ORL人脸库和YALE人脸库的实验结果表明提出的人脸识别方法降低了人脸图像的特征维数,缩短了特征提取的时间,有效地提高了人脸识别率.
為瞭解決傳統Gabor濾波器組在人臉識彆過程中特徵提取時間長、計算量大的問題,從不同方嚮、不同呎度以及全跼角度按照能量大小構建瞭3種不同的跼部Gabor濾波器組用來提取人臉特徵.首先,分析數據庫中部分圖像Gabor變換後的圖像能量,從不同角度選齣能量較大的圖像構建對應的跼部Gabor濾波器組；其次,根據所選濾波器組提取跼部Gabor特徵；然後,採用線性判彆分析(LDA)法進一步提取Fisher特徵；最後,利用最近鄰法識彆人臉圖像.基于ORL人臉庫和YALE人臉庫的實驗結果錶明提齣的人臉識彆方法降低瞭人臉圖像的特徵維數,縮短瞭特徵提取的時間,有效地提高瞭人臉識彆率.
위료해결전통Gabor려파기조재인검식별과정중특정제취시간장、계산량대적문제,종불동방향、불동척도이급전국각도안조능량대소구건료3충불동적국부Gabor려파기조용래제취인검특정.수선,분석수거고중부분도상Gabor변환후적도상능량,종불동각도선출능량교대적도상구건대응적국부Gabor려파기조；기차,근거소선려파기조제취국부Gabor특정；연후,채용선성판별분석(LDA)법진일보제취Fisher특정；최후,이용최근린법식별인검도상.기우ORL인검고화YALE인검고적실험결과표명제출적인검식별방법강저료인검도상적특정유수,축단료특정제취적시간,유효지제고료인검식별솔.
