计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
3期
695-699
,共5页
人脸识别%Gabor小波%金字塔模型%多尺度表达%直接分布线性判别分析
人臉識彆%Gabor小波%金字塔模型%多呎度錶達%直接分佈線性判彆分析
인검식별%Gabor소파%금자탑모형%다척도표체%직접분포선성판별분석
随着年龄的增长,人脸特征会发生不同程度的改变,这些改变主要包括形状特征变化和纹理特征变化,从而给人脸识别问题增加了难度.为了精确地描述年龄变化条件下人脸形状和纹理特征以提高人脸识别的精度,首先将Gabor小波运用在金字塔模型上,形成Gabor金字塔特征序列,利用均值网格对Gabor金字塔特征序列进行初步降维去噪；然后将不同样本同一方向和尺度的Gabor金字塔特征进行重组；最后构造40个并行分类器,利用直接分步线性判别分析(DF-LDA)算法进行分类识别.实验结果表明,Gabor金字塔特征序列能够提高年龄变化条件下人脸识别的精度.
隨著年齡的增長,人臉特徵會髮生不同程度的改變,這些改變主要包括形狀特徵變化和紋理特徵變化,從而給人臉識彆問題增加瞭難度.為瞭精確地描述年齡變化條件下人臉形狀和紋理特徵以提高人臉識彆的精度,首先將Gabor小波運用在金字塔模型上,形成Gabor金字塔特徵序列,利用均值網格對Gabor金字塔特徵序列進行初步降維去譟；然後將不同樣本同一方嚮和呎度的Gabor金字塔特徵進行重組；最後構造40箇併行分類器,利用直接分步線性判彆分析(DF-LDA)算法進行分類識彆.實驗結果錶明,Gabor金字塔特徵序列能夠提高年齡變化條件下人臉識彆的精度.
수착년령적증장,인검특정회발생불동정도적개변,저사개변주요포괄형상특정변화화문리특정변화,종이급인검식별문제증가료난도.위료정학지묘술년령변화조건하인검형상화문리특정이제고인검식별적정도,수선장Gabor소파운용재금자탑모형상,형성Gabor금자탑특정서렬,이용균치망격대Gabor금자탑특정서렬진행초보강유거조；연후장불동양본동일방향화척도적Gabor금자탑특정진행중조；최후구조40개병행분류기,이용직접분보선성판별분석(DF-LDA)산법진행분류식별.실험결과표명,Gabor금자탑특정서렬능구제고년령변화조건하인검식별적정도.
