计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
3期
651-655
,共5页
目标跟踪%粒子滤波%多特征融合%颜色特征%纹理特征
目標跟蹤%粒子濾波%多特徵融閤%顏色特徵%紋理特徵
목표근종%입자려파%다특정융합%안색특정%문리특정
针对基于单一特征的目标跟踪算法,在复杂情形下,很难准确跟踪目标的问题,提出一种基于自适应背景的多特征融合目标跟踪算法.该算法利用颜色和基于灰度共生矩阵纹理特征表征目标,在粒子滤波的框中,通过分析在不同特征下,粒子空间分布、权值分布,以及特征对背景的区分性,提出一种有效的融合系数计算方法；根据在跟踪过程中目标外观的变化情况,自适应更新目标模板.在不同场景下的实验结果表明:该算法在不降低实时性的前提下,抗背景干扰能力大幅度提高；在各种场景下,均具有良好的稳定性和鲁棒性.
針對基于單一特徵的目標跟蹤算法,在複雜情形下,很難準確跟蹤目標的問題,提齣一種基于自適應揹景的多特徵融閤目標跟蹤算法.該算法利用顏色和基于灰度共生矩陣紋理特徵錶徵目標,在粒子濾波的框中,通過分析在不同特徵下,粒子空間分佈、權值分佈,以及特徵對揹景的區分性,提齣一種有效的融閤繫數計算方法；根據在跟蹤過程中目標外觀的變化情況,自適應更新目標模闆.在不同場景下的實驗結果錶明:該算法在不降低實時性的前提下,抗揹景榦擾能力大幅度提高；在各種場景下,均具有良好的穩定性和魯棒性.
침대기우단일특정적목표근종산법,재복잡정형하,흔난준학근종목표적문제,제출일충기우자괄응배경적다특정융합목표근종산법.해산법이용안색화기우회도공생구진문리특정표정목표,재입자려파적광중,통과분석재불동특정하,입자공간분포、권치분포,이급특정대배경적구분성,제출일충유효적융합계수계산방법；근거재근종과정중목표외관적변화정황,자괄응경신목표모판.재불동장경하적실험결과표명:해산법재불강저실시성적전제하,항배경간우능력대폭도제고；재각충장경하,균구유량호적은정성화로봉성.
