科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
5期
1315-1319
,共5页
马硕%段修生%焦现炜%田柯文%吕世乐%方建华
馬碩%段脩生%焦現煒%田柯文%呂世樂%方建華
마석%단수생%초현위%전가문%려세악%방건화
故障诊断%文本分类%支持向量机
故障診斷%文本分類%支持嚮量機
고장진단%문본분류%지지향량궤
以某型装备火控系统为例,将文本分类技术同基于支持向量机的故障诊断方法结合,通过建立故障特征词库、采用布尔模型形成故障向量库,运用SVM算法对该装备火控系统的故障进行了训练评估,并获得了较理想的试验结果,最大识别率达到了70％.通过这种方法进行装备故障诊断,对于装备维修特别是战场抢修有极其重要的意义,使维修人员从繁琐的仪器检查中解脱出来,通过已有的故障库快捷简便地确定故障检测点,实现装备的快速抢修,为抢夺战场主动权创造有利条件.
以某型裝備火控繫統為例,將文本分類技術同基于支持嚮量機的故障診斷方法結閤,通過建立故障特徵詞庫、採用佈爾模型形成故障嚮量庫,運用SVM算法對該裝備火控繫統的故障進行瞭訓練評估,併穫得瞭較理想的試驗結果,最大識彆率達到瞭70％.通過這種方法進行裝備故障診斷,對于裝備維脩特彆是戰場搶脩有極其重要的意義,使維脩人員從繁瑣的儀器檢查中解脫齣來,通過已有的故障庫快捷簡便地確定故障檢測點,實現裝備的快速搶脩,為搶奪戰場主動權創造有利條件.
이모형장비화공계통위례,장문본분류기술동기우지지향량궤적고장진단방법결합,통과건립고장특정사고、채용포이모형형성고장향량고,운용SVM산법대해장비화공계통적고장진행료훈련평고,병획득료교이상적시험결과,최대식별솔체도료70％.통과저충방법진행장비고장진단,대우장비유수특별시전장창수유겁기중요적의의,사유수인원종번쇄적의기검사중해탈출래,통과이유적고장고쾌첩간편지학정고장검측점,실현장비적쾌속창수,위창탈전장주동권창조유리조건.
