科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
5期
1219-1222
,共4页
尺度不变特征%人脸识别%特征匹配%匹配策略%描述子
呎度不變特徵%人臉識彆%特徵匹配%匹配策略%描述子
척도불변특정%인검식별%특정필배%필배책략%묘술자
尺度不变特征变换SIFT(scale invariant feature transform)对图像尺度、旋转、平移具有不变性,而被广泛应用,但是匹配过程中的错配问题难以避免.针对错配点的问题,对匹配策略进行了优化,利用人脸图像中关键点的特征描述子,对局部距离进行加权平均.实验表明,该方法能够有效剔除错配点,提高人脸匹配的正确识别率.
呎度不變特徵變換SIFT(scale invariant feature transform)對圖像呎度、鏇轉、平移具有不變性,而被廣汎應用,但是匹配過程中的錯配問題難以避免.針對錯配點的問題,對匹配策略進行瞭優化,利用人臉圖像中關鍵點的特徵描述子,對跼部距離進行加權平均.實驗錶明,該方法能夠有效剔除錯配點,提高人臉匹配的正確識彆率.
척도불변특정변환SIFT(scale invariant feature transform)대도상척도、선전、평이구유불변성,이피엄범응용,단시필배과정중적착배문제난이피면.침대착배점적문제,대필배책략진행료우화,이용인검도상중관건점적특정묘술자,대국부거리진행가권평균.실험표명,해방법능구유효척제착배점,제고인검필배적정학식별솔.
