中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2013年
7期
53-60,前插7
,共9页
胡楠%李兴源%李宽%穆子龙%朱瑞可
鬍楠%李興源%李寬%穆子龍%硃瑞可
호남%리흥원%리관%목자룡%주서가
广域测量系统%低频振荡%四阶混合平均累积量%矩阵束%高斯色噪声%相量测量单元
廣域測量繫統%低頻振盪%四階混閤平均纍積量%矩陣束%高斯色譟聲%相量測量單元
엄역측량계통%저빈진탕%사계혼합평균루적량%구진속%고사색조성%상량측량단원
广域测量系统(wide area monitoring system,WAMS)的发展为电力系统低频振荡在线辨识奠定了基础.WAMS采集的信号含有高斯白噪声,经低通滤波处理后会产生高斯色噪声,因此会对模式识别的准确性产生不利影响.针对这一问题,提出以实测信号的四阶混合平均累计量(fourthorder mixed mean cumulant,FOMMC)的对角切片来代替实测信号,并结合矩阵束(matrix pencil,MP)算法对振荡模式进行识别的方法.仿真结果表明,FOMMC-MP算法能够有效从色噪声环境中辨识出系统主导模态.
廣域測量繫統(wide area monitoring system,WAMS)的髮展為電力繫統低頻振盪在線辨識奠定瞭基礎.WAMS採集的信號含有高斯白譟聲,經低通濾波處理後會產生高斯色譟聲,因此會對模式識彆的準確性產生不利影響.針對這一問題,提齣以實測信號的四階混閤平均纍計量(fourthorder mixed mean cumulant,FOMMC)的對角切片來代替實測信號,併結閤矩陣束(matrix pencil,MP)算法對振盪模式進行識彆的方法.倣真結果錶明,FOMMC-MP算法能夠有效從色譟聲環境中辨識齣繫統主導模態.
엄역측량계통(wide area monitoring system,WAMS)적발전위전력계통저빈진탕재선변식전정료기출.WAMS채집적신호함유고사백조성,경저통려파처리후회산생고사색조성,인차회대모식식별적준학성산생불리영향.침대저일문제,제출이실측신호적사계혼합평균루계량(fourthorder mixed mean cumulant,FOMMC)적대각절편래대체실측신호,병결합구진속(matrix pencil,MP)산법대진탕모식진행식별적방법.방진결과표명,FOMMC-MP산법능구유효종색조성배경중변식출계통주도모태.
