广西医学
廣西醫學
엄서의학
GUANGXI MEDICAL JOURNAL
2013年
3期
257-259
,共3页
刘勇%杨莉%彭振仁%黄开勇
劉勇%楊莉%彭振仁%黃開勇
류용%양리%팽진인%황개용
道路交通事故%BP人工神经网络%预测模型%广西
道路交通事故%BP人工神經網絡%預測模型%廣西
도로교통사고%BP인공신경망락%예측모형%엄서
目的 构建广西道路交通事故BP人工神经网络预测模型,为研究广西道路交通事故提供新方法.方法 在分析道路交通事故与人、车、路等因素关系的基础上,选取人口数、客运周转量、民用车辆拥有量和公里里程数作为输入变量,交通事故发生数作为输出变量,应用BP人工神经网络技术,对2010年广西道路交通发生数进行预测.结果 2010年广西交通事故预测数为4 562次,实际发现4 351次,预测值与实际值误差为4.85%,建立的模型拟合效果较好.结论 BP人工神经网络模型适用于广西交通事故数的预测,为交通部门进行交通事故预测研究提供新方法.
目的 構建廣西道路交通事故BP人工神經網絡預測模型,為研究廣西道路交通事故提供新方法.方法 在分析道路交通事故與人、車、路等因素關繫的基礎上,選取人口數、客運週轉量、民用車輛擁有量和公裏裏程數作為輸入變量,交通事故髮生數作為輸齣變量,應用BP人工神經網絡技術,對2010年廣西道路交通髮生數進行預測.結果 2010年廣西交通事故預測數為4 562次,實際髮現4 351次,預測值與實際值誤差為4.85%,建立的模型擬閤效果較好.結論 BP人工神經網絡模型適用于廣西交通事故數的預測,為交通部門進行交通事故預測研究提供新方法.
목적 구건엄서도로교통사고BP인공신경망락예측모형,위연구엄서도로교통사고제공신방법.방법 재분석도로교통사고여인、차、로등인소관계적기출상,선취인구수、객운주전량、민용차량옹유량화공리리정수작위수입변량,교통사고발생수작위수출변량,응용BP인공신경망락기술,대2010년엄서도로교통발생수진행예측.결과 2010년엄서교통사고예측수위4 562차,실제발현4 351차,예측치여실제치오차위4.85%,건립적모형의합효과교호.결론 BP인공신경망락모형괄용우엄서교통사고수적예측,위교통부문진행교통사고예측연구제공신방법.
