中国无线电
中國無線電
중국무선전
CHINA RADIO
2013年
1期
60-62,69
,共4页
冯博%裴峥%伊良忠%马方立
馮博%裴崢%伊良忠%馬方立
풍박%배쟁%이량충%마방립
信号识别%核函数%特征提取%支持向量机(SVM)
信號識彆%覈函數%特徵提取%支持嚮量機(SVM)
신호식별%핵함수%특정제취%지지향량궤(SVM)
提出了一种基于支持向量机实现C波段无线电异常信号类型识别的方法.首先,通过对C波段实测异常信号进行统计分析,提取被识别信号的有效频域特征.其次,基于支持向量机分类器结构简单、泛化能力强、可获得全局最优等特点,构建了基于径向基核函数的支持向量机信号识别系统,取得了较高的识别率.最后,Matlab实验结果表明该方法信号识别效率高,在同等条件下优于神经网络.
提齣瞭一種基于支持嚮量機實現C波段無線電異常信號類型識彆的方法.首先,通過對C波段實測異常信號進行統計分析,提取被識彆信號的有效頻域特徵.其次,基于支持嚮量機分類器結構簡單、汎化能力彊、可穫得全跼最優等特點,構建瞭基于徑嚮基覈函數的支持嚮量機信號識彆繫統,取得瞭較高的識彆率.最後,Matlab實驗結果錶明該方法信號識彆效率高,在同等條件下優于神經網絡.
제출료일충기우지지향량궤실현C파단무선전이상신호류형식별적방법.수선,통과대C파단실측이상신호진행통계분석,제취피식별신호적유효빈역특정.기차,기우지지향량궤분류기결구간단、범화능력강、가획득전국최우등특점,구건료기우경향기핵함수적지지향량궤신호식별계통,취득료교고적식별솔.최후,Matlab실험결과표명해방법신호식별효솔고,재동등조건하우우신경망락.
