浙江理工大学学报
浙江理工大學學報
절강리공대학학보
JOURNAL OF ZHEJIANG SCI-TECH UNIVERSITY
2013年
2期
184-188
,共5页
孙洁%倪世明%叶玲%邹奉元
孫潔%倪世明%葉玲%鄒奉元
손길%예세명%협령%추봉원
体表角度%K-Means聚类%神经网络集成%人体体型识别
體錶角度%K-Means聚類%神經網絡集成%人體體型識彆
체표각도%K-Means취류%신경망락집성%인체체형식별
从人体形态差异角度细分人体体型,通过三维人体扫描获得500名年龄在18～25岁之间的女青年的正面和侧面二维图像,运用Matlab软件获得11个躯干体表特征点的坐标并计算得到能够反映体型差异的体表角度；通过偏相关性分析得出表征人体形态特征的4个体表角度,即肩斜角、胸突角、体侧角、臀突角；运用K-means聚类将人体体型分为4类.在此基础上,构建基于神经网络集成的体型识别模型,训练集识别精度达到95％.该方法可有效区分人体形态差异,适应服装量身定制生产的需求.
從人體形態差異角度細分人體體型,通過三維人體掃描穫得500名年齡在18～25歲之間的女青年的正麵和側麵二維圖像,運用Matlab軟件穫得11箇軀榦體錶特徵點的坐標併計算得到能夠反映體型差異的體錶角度；通過偏相關性分析得齣錶徵人體形態特徵的4箇體錶角度,即肩斜角、胸突角、體側角、臀突角；運用K-means聚類將人體體型分為4類.在此基礎上,構建基于神經網絡集成的體型識彆模型,訓練集識彆精度達到95％.該方法可有效區分人體形態差異,適應服裝量身定製生產的需求.
종인체형태차이각도세분인체체형,통과삼유인체소묘획득500명년령재18～25세지간적녀청년적정면화측면이유도상,운용Matlab연건획득11개구간체표특정점적좌표병계산득도능구반영체형차이적체표각도；통과편상관성분석득출표정인체형태특정적4개체표각도,즉견사각、흉돌각、체측각、둔돌각；운용K-means취류장인체체형분위4류.재차기출상,구건기우신경망락집성적체형식별모형,훈련집식별정도체도95％.해방법가유효구분인체형태차이,괄응복장량신정제생산적수구.
