数理医药学杂志
數理醫藥學雜誌
수리의약학잡지
JOURNAL OF MATHEMATICAL MEDICINE
2013年
4期
477-478,479
,共3页
刘伟%晋晓芳%胡晓娟%曹叔彦%郭东星
劉偉%晉曉芳%鬍曉娟%曹叔彥%郭東星
류위%진효방%호효연%조숙언%곽동성
小波神经网络%神经网络%预测
小波神經網絡%神經網絡%預測
소파신경망락%신경망락%예측
目的：应用小波神经网络对流行性出血热发病人数进行建模预测；方法：用2006年1月～2011年12月，共6年72个月的数据，用 matlab7．0来实现小波神经网络和神经网络对流行性出血热发病率的建模预测。结果：小波神经网络预测平均误差0．27，神经网络为1．06。结论：小波神经网络拟合误差小于神经网络，说明小波神经网络在预测中有更好的函数逼近能力。
目的：應用小波神經網絡對流行性齣血熱髮病人數進行建模預測；方法：用2006年1月～2011年12月，共6年72箇月的數據，用 matlab7．0來實現小波神經網絡和神經網絡對流行性齣血熱髮病率的建模預測。結果：小波神經網絡預測平均誤差0．27，神經網絡為1．06。結論：小波神經網絡擬閤誤差小于神經網絡，說明小波神經網絡在預測中有更好的函數逼近能力。
목적：응용소파신경망락대류행성출혈열발병인수진행건모예측；방법：용2006년1월～2011년12월，공6년72개월적수거，용 matlab7．0래실현소파신경망락화신경망락대류행성출혈열발병솔적건모예측。결과：소파신경망락예측평균오차0．27，신경망락위1．06。결론：소파신경망락의합오차소우신경망락，설명소파신경망락재예측중유경호적함수핍근능력。
