中国煤炭
中國煤炭
중국매탄
CHINA COAL
2013年
1期
106-109
,共4页
煤与瓦斯突出%预测指标%自组织竞争%PSO算法%优化
煤與瓦斯突齣%預測指標%自組織競爭%PSO算法%優化
매여와사돌출%예측지표%자조직경쟁%PSO산법%우화
为了提高煤与瓦斯突出预测的准确率和方法的合理性,在分析突出机理的基础上,提出了运用经PSO算法优化的自组织竞争神经网络来预测煤与瓦斯突出的方法.由于影响突出的因素是多方面的,根据可以反映其相互关系最大钻屑量(S)、煤屑解析指标(K1)、钻孔瓦斯涌出初速度(q)和煤的坚固性系数(f)来建立预测模型,并且运用PSO算法对网络权值进行优化.结果表明,该方法结果稳定,准确率高,因此运用该方法来预测煤与瓦斯突出是可行的.
為瞭提高煤與瓦斯突齣預測的準確率和方法的閤理性,在分析突齣機理的基礎上,提齣瞭運用經PSO算法優化的自組織競爭神經網絡來預測煤與瓦斯突齣的方法.由于影響突齣的因素是多方麵的,根據可以反映其相互關繫最大鑽屑量(S)、煤屑解析指標(K1)、鑽孔瓦斯湧齣初速度(q)和煤的堅固性繫數(f)來建立預測模型,併且運用PSO算法對網絡權值進行優化.結果錶明,該方法結果穩定,準確率高,因此運用該方法來預測煤與瓦斯突齣是可行的.
위료제고매여와사돌출예측적준학솔화방법적합이성,재분석돌출궤리적기출상,제출료운용경PSO산법우화적자조직경쟁신경망락래예측매여와사돌출적방법.유우영향돌출적인소시다방면적,근거가이반영기상호관계최대찬설량(S)、매설해석지표(K1)、찬공와사용출초속도(q)화매적견고성계수(f)래건립예측모형,병차운용PSO산법대망락권치진행우화.결과표명,해방법결과은정,준학솔고,인차운용해방법래예측매여와사돌출시가행적.
