小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2013年
1期
120-124
,共5页
王宁%杨扬%由海涌%赵耀培%孟坤
王寧%楊颺%由海湧%趙耀培%孟坤
왕저%양양%유해용%조요배%맹곤
数据挖掘%时序逻辑%极大团%关键时间段%频繁项目集
數據挖掘%時序邏輯%極大糰%關鍵時間段%頻繁項目集
수거알굴%시서라집%겁대단%관건시간단%빈번항목집
利用极大团把海量的数据项进行有效的划分,降低了后续数据挖掘和决策选择的复杂度.对于含有时间参量的原始数据,极大团具有一定的时域特性,挖掘其时间特性将进一步提高决策的准确度并可以减少分析数据的规模,降低对计算资源的需求.因此,在提出一种求极大有序频繁项目集算法的基础上,给出一种挖掘极大有序频繁项目集时间属性的方法.在时间并范围内实施搜索极大频繁项目集保证了搜索结果的无遗漏性,并以此为基础,通过定义频繁项目集关键时间段,较好地解释了极大频繁项目集的时间属性；通过实际数据验证了所给出方法的可行性和有效性.
利用極大糰把海量的數據項進行有效的劃分,降低瞭後續數據挖掘和決策選擇的複雜度.對于含有時間參量的原始數據,極大糰具有一定的時域特性,挖掘其時間特性將進一步提高決策的準確度併可以減少分析數據的規模,降低對計算資源的需求.因此,在提齣一種求極大有序頻繁項目集算法的基礎上,給齣一種挖掘極大有序頻繁項目集時間屬性的方法.在時間併範圍內實施搜索極大頻繁項目集保證瞭搜索結果的無遺漏性,併以此為基礎,通過定義頻繁項目集關鍵時間段,較好地解釋瞭極大頻繁項目集的時間屬性；通過實際數據驗證瞭所給齣方法的可行性和有效性.
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