小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2013年
1期
73-76
,共4页
康国胜%刘建勋%唐明董%徐宇
康國勝%劉建勛%唐明董%徐宇
강국성%류건훈%당명동%서우
服务组合%服务选择%QoS全局优化%理想点%多目标优化%粒子群算法
服務組閤%服務選擇%QoS全跼優化%理想點%多目標優化%粒子群算法
복무조합%복무선택%QoS전국우화%이상점%다목표우화%입자군산법
Web服务作为一种新型的分布式计算模式近年来得到迅速的发展,来自不同服务提供商的服务可被整合以提供组合服务.QoS全局最优动态Web服务选择是服务组合中的一个难题.基于粒子群进化算法,设计一种用于解决该问题的PSO-GODSS算法.其主要思想是将问题表示为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,通过理想点的方法将多目标向单目标转化,利用粒子群算法的智能优化原理进行算法设计及求解,最终产生一组满足约束条件的优化服务组合流程集.理论分析和实验结果表明该算法的可行性和有效性,且算法的执行效率和收敛速度优于以往的多目标遗传算法.
Web服務作為一種新型的分佈式計算模式近年來得到迅速的髮展,來自不同服務提供商的服務可被整閤以提供組閤服務.QoS全跼最優動態Web服務選擇是服務組閤中的一箇難題.基于粒子群進化算法,設計一種用于解決該問題的PSO-GODSS算法.其主要思想是將問題錶示為一箇帶QoS約束的多目標服務組閤優化問題,通過理想點的方法將多目標嚮單目標轉化,利用粒子群算法的智能優化原理進行算法設計及求解,最終產生一組滿足約束條件的優化服務組閤流程集.理論分析和實驗結果錶明該算法的可行性和有效性,且算法的執行效率和收斂速度優于以往的多目標遺傳算法.
Web복무작위일충신형적분포식계산모식근년래득도신속적발전,래자불동복무제공상적복무가피정합이제공조합복무.QoS전국최우동태Web복무선택시복무조합중적일개난제.기우입자군진화산법,설계일충용우해결해문제적PSO-GODSS산법.기주요사상시장문제표시위일개대QoS약속적다목표복무조합우화문제,통과이상점적방법장다목표향단목표전화,이용입자군산법적지능우화원리진행산법설계급구해,최종산생일조만족약속조건적우화복무조합류정집.이론분석화실험결과표명해산법적가행성화유효성,차산법적집행효솔화수렴속도우우이왕적다목표유전산법.
