西安工程大学学报
西安工程大學學報
서안공정대학학보
JOURNAL OF XI'AN POLYTECHNIC UNIVERSITY
2013年
1期
105-109
,共5页
信用风险评价%主成分分析%遗传算法%BP神经网络
信用風險評價%主成分分析%遺傳算法%BP神經網絡
신용풍험평개%주성분분석%유전산법%BP신경망락
针对高技术企业信用风险评价中高维、非线性的问题,提出基于主成分分析与遗传算法的改进BP神经网络相集成的高技术企业信用风险评价方法.首先利用主成分分析对高技术企业信用风险评价指标体系降维,并运用降维数据,建立关于高技术企业信用风险评价的GABP神经网络的模型.最后通过实证分析,验证该方法的可行性.
針對高技術企業信用風險評價中高維、非線性的問題,提齣基于主成分分析與遺傳算法的改進BP神經網絡相集成的高技術企業信用風險評價方法.首先利用主成分分析對高技術企業信用風險評價指標體繫降維,併運用降維數據,建立關于高技術企業信用風險評價的GABP神經網絡的模型.最後通過實證分析,驗證該方法的可行性.
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