邮政研究
郵政研究
유정연구
STUDIES ON POSTS
2013年
2期
8-10
,共3页
文本挖掘%中文分词%关键字%专家系统%地址%标准化
文本挖掘%中文分詞%關鍵字%專傢繫統%地阯%標準化
문본알굴%중문분사%관건자%전가계통%지지%표준화
文本结构化是中文处理的重要内容,包括分词、关键字提取等都与英文处理有较大差异.在行业应用中,中文短句特别是地址处理和标准化问题更是基于地址整合客户数据的核心问题.专家系统作为人工智能最重要的应用领域,包含了领域专家的大量知识.文章在分析地址数据结构化方法的基础上,提出一种基于专家系统的地址标准化方法.该方法将混乱的中文地址处理为完整、标准、可用于精确匹配的地址.
文本結構化是中文處理的重要內容,包括分詞、關鍵字提取等都與英文處理有較大差異.在行業應用中,中文短句特彆是地阯處理和標準化問題更是基于地阯整閤客戶數據的覈心問題.專傢繫統作為人工智能最重要的應用領域,包含瞭領域專傢的大量知識.文章在分析地阯數據結構化方法的基礎上,提齣一種基于專傢繫統的地阯標準化方法.該方法將混亂的中文地阯處理為完整、標準、可用于精確匹配的地阯.
문본결구화시중문처리적중요내용,포괄분사、관건자제취등도여영문처리유교대차이.재행업응용중,중문단구특별시지지처리화표준화문제경시기우지지정합객호수거적핵심문제.전가계통작위인공지능최중요적응용영역,포함료영역전가적대량지식.문장재분석지지수거결구화방법적기출상,제출일충기우전가계통적지지표준화방법.해방법장혼란적중문지지처리위완정、표준、가용우정학필배적지지.
