电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2013年
12期
102-104
,共3页
目标匹配%特征融合%贝叶斯框架%粒子滤波%置信度
目標匹配%特徵融閤%貝葉斯框架%粒子濾波%置信度
목표필배%특정융합%패협사광가%입자려파%치신도
target matching%feature fusion%bayesian framework%particle filter%confidence
基于特征融合的目标跟踪中,目标的特征由于某些干扰导致准确度较低.基于贝叶斯框架的特征融合算法进行目标跟踪时,不能达到最佳的跟踪效果.为了更好地融合目标的不同特征来实现不同场景的视频中的目标匹配,提出了一种新的特征融合算法.该算法在特征融合过程中引入特征匹配的置信水平信息作为正确目标选择的依据,然后采用不同于粒子滤波的迭代算法确定匹配的正确目标.实验结果表明,对于参与融合的特征之间有相对高的性能和特征间差异性较大的情况,新的融合算法比基于贝叶斯框架的融合算法在大部分情况下具备更高的匹配准确性.
基于特徵融閤的目標跟蹤中,目標的特徵由于某些榦擾導緻準確度較低.基于貝葉斯框架的特徵融閤算法進行目標跟蹤時,不能達到最佳的跟蹤效果.為瞭更好地融閤目標的不同特徵來實現不同場景的視頻中的目標匹配,提齣瞭一種新的特徵融閤算法.該算法在特徵融閤過程中引入特徵匹配的置信水平信息作為正確目標選擇的依據,然後採用不同于粒子濾波的迭代算法確定匹配的正確目標.實驗結果錶明,對于參與融閤的特徵之間有相對高的性能和特徵間差異性較大的情況,新的融閤算法比基于貝葉斯框架的融閤算法在大部分情況下具備更高的匹配準確性.
기우특정융합적목표근종중,목표적특정유우모사간우도치준학도교저.기우패협사광가적특정융합산법진행목표근종시,불능체도최가적근종효과.위료경호지융합목표적불동특정래실현불동장경적시빈중적목표필배,제출료일충신적특정융합산법.해산법재특정융합과정중인입특정필배적치신수평신식작위정학목표선택적의거,연후채용불동우입자려파적질대산법학정필배적정학목표.실험결과표명,대우삼여융합적특정지간유상대고적성능화특정간차이성교대적정황,신적융합산법비기우패협사광가적융합산법재대부분정황하구비경고적필배준학성.
