电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2013年
12期
34-36,39
,共4页
专家系统%推理%神经网络%BP算法%遗传算法
專傢繫統%推理%神經網絡%BP算法%遺傳算法
전가계통%추리%신경망락%BP산법%유전산법
expert system%inference%neural network%BP algorithm%Genetic algorithm
为了克服基于规则专家系统推理适应性差、学习能力差等缺点,本文对基于GA算法与BP算法的神经网络专家系统推理进行了研究,给出了一种基于GA-BP学习的神经网络推理模型及实现算法.使用UCI标准数据集进行仿真实验,同其他典型的四种推理算法进行了比较研究,得出基于GA-BP模型的推理具有学习速度快,实时性和准确性高的优点.
為瞭剋服基于規則專傢繫統推理適應性差、學習能力差等缺點,本文對基于GA算法與BP算法的神經網絡專傢繫統推理進行瞭研究,給齣瞭一種基于GA-BP學習的神經網絡推理模型及實現算法.使用UCI標準數據集進行倣真實驗,同其他典型的四種推理算法進行瞭比較研究,得齣基于GA-BP模型的推理具有學習速度快,實時性和準確性高的優點.
위료극복기우규칙전가계통추리괄응성차、학습능력차등결점,본문대기우GA산법여BP산법적신경망락전가계통추리진행료연구,급출료일충기우GA-BP학습적신경망락추리모형급실현산법.사용UCI표준수거집진행방진실험,동기타전형적사충추리산법진행료비교연구,득출기우GA-BP모형적추리구유학습속도쾌,실시성화준학성고적우점.
