科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
7期
1764-1767,1772
,共5页
故障诊断%轴承%局部均值分解%FCM%LMD
故障診斷%軸承%跼部均值分解%FCM%LMD
고장진단%축승%국부균치분해%FCM%LMD
滚动轴承振动信号具有非线性、非平稳性,轴承故障发展具有渐变模糊性.因此,提出了一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和模糊C均值聚类(Fuzzy C-means Clustering,FCM)相结合的轴承故障诊断方法.应用此方法对轴承外圈故障、内圈故障以及滚动体故障进行诊断,结果表明该方法可以有效地对轴承故障类型进行识别.
滾動軸承振動信號具有非線性、非平穩性,軸承故障髮展具有漸變模糊性.因此,提齣瞭一種基于跼部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和模糊C均值聚類(Fuzzy C-means Clustering,FCM)相結閤的軸承故障診斷方法.應用此方法對軸承外圈故障、內圈故障以及滾動體故障進行診斷,結果錶明該方法可以有效地對軸承故障類型進行識彆.
곤동축승진동신호구유비선성、비평은성,축승고장발전구유점변모호성.인차,제출료일충기우국부균치분해(Local Mean Decomposition,LMD)화모호C균치취류(Fuzzy C-means Clustering,FCM)상결합적축승고장진단방법.응용차방법대축승외권고장、내권고장이급곤동체고장진행진단,결과표명해방법가이유효지대축승고장류형진행식별.
