科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
8期
2174-2177
,共4页
溶血液%血红蛋白%可见-短波近红外%偏最小二乘%稳定性
溶血液%血紅蛋白%可見-短波近紅外%偏最小二乘%穩定性
용혈액%혈홍단백%가견-단파근홍외%편최소이승%은정성
基于随机性、相似性和稳定性,通过定标集、预测集、检验集的建模过程,采用可见-近红外(NIR)光谱结合偏最小二乘(PLS)方法建立人类溶血液样品的血红蛋白(Hb)的分析模型.将全谱扫描区(400-249 8 nm)分成可见区(400-780nm)、短波近红外区(780-110 0nm)、长波近红外区(1100-249 8 nm)、可见短波近红外区(400-1100 nm)、全近红外区(780-249 8 nm).经过比较、检验,结果表明,可见-短波近红外区达到了最好的模型效果和稳定性,最优PLS因子数为7,检验的预测均方根误差(V-SEP)和预测相关系数(V-RP)分别为4.42 g·L-1、0.967,达到了高的预测精度和稳定性.
基于隨機性、相似性和穩定性,通過定標集、預測集、檢驗集的建模過程,採用可見-近紅外(NIR)光譜結閤偏最小二乘(PLS)方法建立人類溶血液樣品的血紅蛋白(Hb)的分析模型.將全譜掃描區(400-249 8 nm)分成可見區(400-780nm)、短波近紅外區(780-110 0nm)、長波近紅外區(1100-249 8 nm)、可見短波近紅外區(400-1100 nm)、全近紅外區(780-249 8 nm).經過比較、檢驗,結果錶明,可見-短波近紅外區達到瞭最好的模型效果和穩定性,最優PLS因子數為7,檢驗的預測均方根誤差(V-SEP)和預測相關繫數(V-RP)分彆為4.42 g·L-1、0.967,達到瞭高的預測精度和穩定性.
기우수궤성、상사성화은정성,통과정표집、예측집、검험집적건모과정,채용가견-근홍외(NIR)광보결합편최소이승(PLS)방법건립인류용혈액양품적혈홍단백(Hb)적분석모형.장전보소묘구(400-249 8 nm)분성가견구(400-780nm)、단파근홍외구(780-110 0nm)、장파근홍외구(1100-249 8 nm)、가견단파근홍외구(400-1100 nm)、전근홍외구(780-249 8 nm).경과비교、검험,결과표명,가견-단파근홍외구체도료최호적모형효과화은정성,최우PLS인자수위7,검험적예측균방근오차(V-SEP)화예측상관계수(V-RP)분별위4.42 g·L-1、0.967,체도료고적예측정도화은정성.
