科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
8期
2090-2096
,共7页
自适应滑窗%多信号分类算法%电能质量扰动%时频分析%非平稳信号
自適應滑窗%多信號分類算法%電能質量擾動%時頻分析%非平穩信號
자괄응활창%다신호분류산법%전능질량우동%시빈분석%비평은신호
针对MUSIC算法无法分析非平稳电能质量扰动,提出了一种基于自适应滑窗多信号分类算法(Adaptive Sliding Window-Multiple Signal Classification,ASW-MUSIC)的时频分析方法.该方法首先根据非平稳电能质量扰动信号特征,采用自适应滑窗对信号数据进行分块,然后利用MUSIC算法对每块中的数据进行处理,检测出频率和幅值信息.并联合所有窗口的分析结果,从而得到整个信号的时频率分布信息.最后对电能质量干扰的非平稳信号进行了仿真实验.实验结果表明,提出的方法适合动态电能质量扰动检测,具有实际应用前景.
針對MUSIC算法無法分析非平穩電能質量擾動,提齣瞭一種基于自適應滑窗多信號分類算法(Adaptive Sliding Window-Multiple Signal Classification,ASW-MUSIC)的時頻分析方法.該方法首先根據非平穩電能質量擾動信號特徵,採用自適應滑窗對信號數據進行分塊,然後利用MUSIC算法對每塊中的數據進行處理,檢測齣頻率和幅值信息.併聯閤所有窗口的分析結果,從而得到整箇信號的時頻率分佈信息.最後對電能質量榦擾的非平穩信號進行瞭倣真實驗.實驗結果錶明,提齣的方法適閤動態電能質量擾動檢測,具有實際應用前景.
침대MUSIC산법무법분석비평은전능질량우동,제출료일충기우자괄응활창다신호분류산법(Adaptive Sliding Window-Multiple Signal Classification,ASW-MUSIC)적시빈분석방법.해방법수선근거비평은전능질량우동신호특정,채용자괄응활창대신호수거진행분괴,연후이용MUSIC산법대매괴중적수거진행처리,검측출빈솔화폭치신식.병연합소유창구적분석결과,종이득도정개신호적시빈솔분포신식.최후대전능질량간우적비평은신호진행료방진실험.실험결과표명,제출적방법괄합동태전능질량우동검측,구유실제응용전경.
