科学与财富
科學與財富
과학여재부
SCIENCES & WEALTH
2012年
9期
15-16
,共2页
包悦%游欢%周思阳%余理涛
包悅%遊歡%週思暘%餘理濤
포열%유환%주사양%여리도
说话人识别%GMM%MFCC%噪声环境
說話人識彆%GMM%MFCC%譟聲環境
설화인식별%GMM%MFCC%조성배경
论文研究了噪声环境下的基于GMM模型和MFCC参数的说话人识别方法.白噪声环境下,说话人识别的正确率大大降低.论文研究了GMM模型在说话人识别中的应用,并采用MFCC参数作为语音的特征参数进行噪声环境下的识别研究.实验结果表明,在0dB到15dB的噪声环境下,使用GMM模型进行说话人识别时,采用MFCC参数比采用LPCC特征参数能够获得更高的识别率.在10dB的低信噪比环境下,使用MFCC参数的说话人识别,仍然可以获得75.6％的识别率,可以有效进行识别.
論文研究瞭譟聲環境下的基于GMM模型和MFCC參數的說話人識彆方法.白譟聲環境下,說話人識彆的正確率大大降低.論文研究瞭GMM模型在說話人識彆中的應用,併採用MFCC參數作為語音的特徵參數進行譟聲環境下的識彆研究.實驗結果錶明,在0dB到15dB的譟聲環境下,使用GMM模型進行說話人識彆時,採用MFCC參數比採用LPCC特徵參數能夠穫得更高的識彆率.在10dB的低信譟比環境下,使用MFCC參數的說話人識彆,仍然可以穫得75.6％的識彆率,可以有效進行識彆.
논문연구료조성배경하적기우GMM모형화MFCC삼수적설화인식별방법.백조성배경하,설화인식별적정학솔대대강저.논문연구료GMM모형재설화인식별중적응용,병채용MFCC삼수작위어음적특정삼수진행조성배경하적식별연구.실험결과표명,재0dB도15dB적조성배경하,사용GMM모형진행설화인식별시,채용MFCC삼수비채용LPCC특정삼수능구획득경고적식별솔.재10dB적저신조비배경하,사용MFCC삼수적설화인식별,잉연가이획득75.6％적식별솔,가이유효진행식별.
