CAJ | 학술논문

针对在低信噪比情况下,主用户信号检测率较低的问题,提出了一种新颖的基于随机森林的频谱感知算法.随机森林算法组合多个弱分类器,使整体分类效果增强,减少过拟合现象.首先,在各循环频率不为零值情况下,提取能量最大的信号循环谱中特征参数(E(S)、D(S))作为随机森林的训练特征值;其次,选取主用户存在下的若干特征值作为正样本和主用户不存在下的若干特征值作为负样本生成随机森林;最后,利用训练完成的随机森林对待检测的信号进行分类,实现主用户是否存在的检测.实验结果表明:所提出的算法有较高的检测率和较低的虚警率.
침대재저신조비정황하,주용호신호검측솔교저적문제,제출료일충신영적기우수궤삼림적빈보감지산법.수궤삼림산법조합다개약분류기,사정체분류효과증강,감소과의합현상.수선,재각순배빈솔불위령치정황하,제취능량최대적신호순배보중특정삼수(E(S)、D(S))작위수궤삼림적훈련특정치;기차,선취주용호존재하적약간특정치작위정양본화주용호불존재하적약간특정치작위부양본생성수궤삼림;최후,이용훈련완성적수궤삼림대대검측적신호진행분류,실현주용호시부존재적검측.실험결과표명:소제출적산법유교고적검측솔화교저적허경솔.