仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2013年
11期
2418-2424
,共7页
吕游%刘吉臻%杨婷婷%孙伟毅
呂遊%劉吉臻%楊婷婷%孫偉毅
려유%류길진%양정정%손위의
特征提取%偏最小二乘%最小二乘支持向量机%NOx排放%电站锅炉
特徵提取%偏最小二乘%最小二乘支持嚮量機%NOx排放%電站鍋爐
특정제취%편최소이승%최소이승지지향량궤%NOx배방%전참과로
feature extraction%partial least squares (PLS)%least squares support vector machine (LS-SVM)%NOx emission%power plant boiler
大型燃煤电站锅炉是大气NOx污染的主要来源之一,建立有效的NOx排放模型是燃烧优化降低NOx的基础.NOx的排放特性受多个热工变量的影响,并且各变量之间存在相关性和耦合性.基于某660 MW电站锅炉的现场运行数据,将偏最小二乘(PLS)方法与最小二乘支持向量机LS-SVM相结合,利用PLS对输入变量进行特征提取以降低维数和消除相关性,并把得到的特征矩阵作为LS-SVM的输入,建立了NOx排放的PLS-LSSVM模型,并以交叉验证为准则通过网格搜索来获得最优的模型参数.另外,将该模型与其他建模方法进行对比,结果表明通过PLS特征提取可以降低模型的复杂度,提高模型的泛化能力.
大型燃煤電站鍋爐是大氣NOx汙染的主要來源之一,建立有效的NOx排放模型是燃燒優化降低NOx的基礎.NOx的排放特性受多箇熱工變量的影響,併且各變量之間存在相關性和耦閤性.基于某660 MW電站鍋爐的現場運行數據,將偏最小二乘(PLS)方法與最小二乘支持嚮量機LS-SVM相結閤,利用PLS對輸入變量進行特徵提取以降低維數和消除相關性,併把得到的特徵矩陣作為LS-SVM的輸入,建立瞭NOx排放的PLS-LSSVM模型,併以交扠驗證為準則通過網格搜索來穫得最優的模型參數.另外,將該模型與其他建模方法進行對比,結果錶明通過PLS特徵提取可以降低模型的複雜度,提高模型的汎化能力.
대형연매전참과로시대기NOx오염적주요래원지일,건립유효적NOx배방모형시연소우화강저NOx적기출.NOx적배방특성수다개열공변량적영향,병차각변량지간존재상관성화우합성.기우모660 MW전참과로적현장운행수거,장편최소이승(PLS)방법여최소이승지지향량궤LS-SVM상결합,이용PLS대수입변량진행특정제취이강저유수화소제상관성,병파득도적특정구진작위LS-SVM적수입,건립료NOx배방적PLS-LSSVM모형,병이교차험증위준칙통과망격수색래획득최우적모형삼수.령외,장해모형여기타건모방법진행대비,결과표명통과PLS특정제취가이강저모형적복잡도,제고모형적범화능력.
