小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2013年
11期
2588-2593
,共6页
无监督聚类%数据可视化%多智能体%群智能%FClust
無鑑督聚類%數據可視化%多智能體%群智能%FClust
무감독취류%수거가시화%다지능체%군지능%FClust
unsupervised clustering%data visualization%flock of agents%swarm intelligence%FClust
针对多智能体聚类算法(FClust)中存在相异智能体朝相同方向一致运动及各智能体朝边缘散化不集中这两个问题,提出一种改进智能体间作用力并增加向心力的多智能体聚类算法AIFClust(Attraction-added and Influence-improved FClust).该算法通过改进智能体间的作用力使得相异智能体相互排斥,加大了相异智能体之间的区分度,并通过增加向心力作用使各智能体具有朝中心运动的趋势,提高了智能体之间的相遇概率,同时降低了智能体运动的随机性.实验结果表明,改进后的AIFClust算法不仅有效解决了FClust算法中存在的问题,且在提高算法收敛速度的基础上,提高了算法的稳定性、算法聚类的准确率以及算法发现类簇的能力.
針對多智能體聚類算法(FClust)中存在相異智能體朝相同方嚮一緻運動及各智能體朝邊緣散化不集中這兩箇問題,提齣一種改進智能體間作用力併增加嚮心力的多智能體聚類算法AIFClust(Attraction-added and Influence-improved FClust).該算法通過改進智能體間的作用力使得相異智能體相互排斥,加大瞭相異智能體之間的區分度,併通過增加嚮心力作用使各智能體具有朝中心運動的趨勢,提高瞭智能體之間的相遇概率,同時降低瞭智能體運動的隨機性.實驗結果錶明,改進後的AIFClust算法不僅有效解決瞭FClust算法中存在的問題,且在提高算法收斂速度的基礎上,提高瞭算法的穩定性、算法聚類的準確率以及算法髮現類簇的能力.
침대다지능체취류산법(FClust)중존재상이지능체조상동방향일치운동급각지능체조변연산화불집중저량개문제,제출일충개진지능체간작용력병증가향심력적다지능체취류산법AIFClust(Attraction-added and Influence-improved FClust).해산법통과개진지능체간적작용력사득상이지능체상호배척,가대료상이지능체지간적구분도,병통과증가향심력작용사각지능체구유조중심운동적추세,제고료지능체지간적상우개솔,동시강저료지능체운동적수궤성.실험결과표명,개진후적AIFClust산법불부유효해결료FClust산법중존재적문제,차재제고산법수렴속도적기출상,제고료산법적은정성、산법취류적준학솔이급산법발현류족적능력.
