小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2013年
11期
2446-2450
,共5页
王常武%吕伟泽%王宝文%刘文远
王常武%呂偉澤%王寶文%劉文遠
왕상무%려위택%왕보문%류문원
流形学习%等距映射%等角映射%中心对称流形%判别算法
流形學習%等距映射%等角映射%中心對稱流形%判彆算法
류형학습%등거영사%등각영사%중심대칭류형%판별산법
manifold learning%isometric mapping%conformal mapping%central symmetry manifold%discriminant algorithm
流形学习算法分为两类,一类是等距映射算法,一类是等角映射算法,它们都有各自适用的数据类型.现有的流形学习算法都是直接处理流形数据,不对数据集作数据类型判定,使得算法在处理一些数据集时,降维结果较差.本文提出首先判定数据集的类型,然后根据数据集的类型,采用合适的流形学习算法进行降维的思想,给出了中心对称流形的定义和中心对称流形数据类型的判别定理,提出一个中心对称流形数据类型的判别算法.对人工数据集的实验表明,该算法能够准确地判定中心对称流形数据集的类型.
流形學習算法分為兩類,一類是等距映射算法,一類是等角映射算法,它們都有各自適用的數據類型.現有的流形學習算法都是直接處理流形數據,不對數據集作數據類型判定,使得算法在處理一些數據集時,降維結果較差.本文提齣首先判定數據集的類型,然後根據數據集的類型,採用閤適的流形學習算法進行降維的思想,給齣瞭中心對稱流形的定義和中心對稱流形數據類型的判彆定理,提齣一箇中心對稱流形數據類型的判彆算法.對人工數據集的實驗錶明,該算法能夠準確地判定中心對稱流形數據集的類型.
류형학습산법분위량류,일류시등거영사산법,일류시등각영사산법,타문도유각자괄용적수거류형.현유적류형학습산법도시직접처리류형수거,불대수거집작수거류형판정,사득산법재처리일사수거집시,강유결과교차.본문제출수선판정수거집적류형,연후근거수거집적류형,채용합괄적류형학습산법진행강유적사상,급출료중심대칭류형적정의화중심대칭류형수거류형적판별정리,제출일개중심대칭류형수거류형적판별산법.대인공수거집적실험표명,해산법능구준학지판정중심대칭류형수거집적류형.