小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2013年
11期
2441-2445
,共5页
葛红美%何炎祥%陈强%徐超
葛紅美%何炎祥%陳彊%徐超
갈홍미%하염상%진강%서초
微博用户分类%时间片微元%用户兴趣向量%朴素贝叶斯分类
微博用戶分類%時間片微元%用戶興趣嚮量%樸素貝葉斯分類
미박용호분류%시간편미원%용호흥취향량%박소패협사분류
micro-blog%infinitesimal-time%user-interest vector%Naive Bayes algorithm
针对微博用户分类问题提出时间片微元的概念,建立了时间片微元模型；对每个时间片内的微博所涉及到的用户进行研究得到时间片微元内部的用户兴趣度向量,最终整合所有时间片内的用户兴趣度向量,再对整个时间段内用户的兴趣度向量进行两次朴素贝叶斯分类,得到整个时间段内的用户分类.同时,对微博内容研究上规避了传统的单一的依靠系统标签形成用户网络的方式,结合了自然语言处理技术,提取用户兴趣方向,形成用户兴趣向量,然后对用户兴趣向量分析,采用改进的朴素贝叶斯分类算法进行用户分类.最后是对所提出的方法按详细步骤进行实验,研究结果表明,基于时间片的微博用户分类方法能有效对大规模的微博语料中所涉及到的用户进行较准确分类,为研究微博用户分类问题具有一定推动作用.
針對微博用戶分類問題提齣時間片微元的概唸,建立瞭時間片微元模型；對每箇時間片內的微博所涉及到的用戶進行研究得到時間片微元內部的用戶興趣度嚮量,最終整閤所有時間片內的用戶興趣度嚮量,再對整箇時間段內用戶的興趣度嚮量進行兩次樸素貝葉斯分類,得到整箇時間段內的用戶分類.同時,對微博內容研究上規避瞭傳統的單一的依靠繫統標籤形成用戶網絡的方式,結閤瞭自然語言處理技術,提取用戶興趣方嚮,形成用戶興趣嚮量,然後對用戶興趣嚮量分析,採用改進的樸素貝葉斯分類算法進行用戶分類.最後是對所提齣的方法按詳細步驟進行實驗,研究結果錶明,基于時間片的微博用戶分類方法能有效對大規模的微博語料中所涉及到的用戶進行較準確分類,為研究微博用戶分類問題具有一定推動作用.
침대미박용호분류문제제출시간편미원적개념,건립료시간편미원모형；대매개시간편내적미박소섭급도적용호진행연구득도시간편미원내부적용호흥취도향량,최종정합소유시간편내적용호흥취도향량,재대정개시간단내용호적흥취도향량진행량차박소패협사분류,득도정개시간단내적용호분류.동시,대미박내용연구상규피료전통적단일적의고계통표첨형성용호망락적방식,결합료자연어언처리기술,제취용호흥취방향,형성용호흥취향량,연후대용호흥취향량분석,채용개진적박소패협사분류산법진행용호분류.최후시대소제출적방법안상세보취진행실험,연구결과표명,기우시간편적미박용호분류방법능유효대대규모적미박어료중소섭급도적용호진행교준학분류,위연구미박용호분류문제구유일정추동작용.
