中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
4期
603-612
,共10页
耿蕾蕾%孙权森%纪则轩%刘佶鑫%袁凯
耿蕾蕾%孫權森%紀則軒%劉佶鑫%袁凱
경뢰뢰%손권삼%기칙헌%류길흠%원개
稀疏识别%辐射参数%自适应Wallis增强%提取控制点
稀疏識彆%輻射參數%自適應Wallis增彊%提取控製點
희소식별%복사삼수%자괄응Wallis증강%제취공제점
sparse recognition%radiation-parameters%adaptive Wallis enhancement%extract control points
目的 随着国内遥感卫星的迅速发展,卫星图像的图幅越来越大,分辨率越来越高.在轨遥感图像的几何精度评价,要求从待评遥感图像和多源参考图像之间精确地提取出分布均匀的控制点信息.使用Wallis滤波对高分辨率影像进行增强时,会产生过增强和饱和现象,影响了控制点提取效果.为了克服上述缺陷,提出了一种基于稀疏识别的自适应Wallis图像增强算法.方法 首先计算图像子区域的辐射质量参数并构建分类特征;然后通过稀疏识别算法确定子区域的地物类型;最后根据子区域所属地物类型,选择不同的Wallis滤波参数,实现整幅图像的自适应增强,并在增强的遥感图像上提取控制点信息,实现遥感图像的几何精度自动化评价.结果 针对资源三号卫星影像的实验结果表明,针对不同的子区域地物类型进行自适应Wallis增强,有效防止了基于全局统一参数的Wallis滤波带来的过增强和饱和现象,有效增强了高分辨率图像的纹理.结论 提出了一种新的高分辨率遥感影像增强策略,增强了高分辨率图像的纹理,提高了控制点的获取数目和准确率.
目的 隨著國內遙感衛星的迅速髮展,衛星圖像的圖幅越來越大,分辨率越來越高.在軌遙感圖像的幾何精度評價,要求從待評遙感圖像和多源參攷圖像之間精確地提取齣分佈均勻的控製點信息.使用Wallis濾波對高分辨率影像進行增彊時,會產生過增彊和飽和現象,影響瞭控製點提取效果.為瞭剋服上述缺陷,提齣瞭一種基于稀疏識彆的自適應Wallis圖像增彊算法.方法 首先計算圖像子區域的輻射質量參數併構建分類特徵;然後通過稀疏識彆算法確定子區域的地物類型;最後根據子區域所屬地物類型,選擇不同的Wallis濾波參數,實現整幅圖像的自適應增彊,併在增彊的遙感圖像上提取控製點信息,實現遙感圖像的幾何精度自動化評價.結果 針對資源三號衛星影像的實驗結果錶明,針對不同的子區域地物類型進行自適應Wallis增彊,有效防止瞭基于全跼統一參數的Wallis濾波帶來的過增彊和飽和現象,有效增彊瞭高分辨率圖像的紋理.結論 提齣瞭一種新的高分辨率遙感影像增彊策略,增彊瞭高分辨率圖像的紋理,提高瞭控製點的穫取數目和準確率.
목적 수착국내요감위성적신속발전,위성도상적도폭월래월대,분변솔월래월고.재궤요감도상적궤하정도평개,요구종대평요감도상화다원삼고도상지간정학지제취출분포균균적공제점신식.사용Wallis려파대고분변솔영상진행증강시,회산생과증강화포화현상,영향료공제점제취효과.위료극복상술결함,제출료일충기우희소식별적자괄응Wallis도상증강산법.방법 수선계산도상자구역적복사질량삼수병구건분류특정;연후통과희소식별산법학정자구역적지물류형;최후근거자구역소속지물류형,선택불동적Wallis려파삼수,실현정폭도상적자괄응증강,병재증강적요감도상상제취공제점신식,실현요감도상적궤하정도자동화평개.결과 침대자원삼호위성영상적실험결과표명,침대불동적자구역지물류형진행자괄응Wallis증강,유효방지료기우전국통일삼수적Wallis려파대래적과증강화포화현상,유효증강료고분변솔도상적문리.결론 제출료일충신적고분변솔요감영상증강책략,증강료고분변솔도상적문리,제고료공제점적획취수목화준학솔.
