哈尔滨师范大学自然科学学报
哈爾濱師範大學自然科學學報
합이빈사범대학자연과학학보
NATURAL SCIENCES JOURNAL OF HARBIN NORMAL UNIVERSITY
2014年
3期
93-98
,共6页
重音%NaiveBayes分类器%声学特征%上下文特征
重音%NaiveBayes分類器%聲學特徵%上下文特徵
중음%NaiveBayes분류기%성학특정%상하문특정
基于ASCCD朗读语篇语料库,结合上下文多维度声学特征组,并采用NaiveBayes分类器对汉语重音进行检测.NaiveBayes分类器对当前音节的相关声学特征及上下文的相关特征进行建模,这种分类方法充分利用了当前音节及上下文的特性.实验结果证明该声学特征组在ASCCD朗读语篇语料库上能够得到80.7％的汉语重音检测正确率.
基于ASCCD朗讀語篇語料庫,結閤上下文多維度聲學特徵組,併採用NaiveBayes分類器對漢語重音進行檢測.NaiveBayes分類器對噹前音節的相關聲學特徵及上下文的相關特徵進行建模,這種分類方法充分利用瞭噹前音節及上下文的特性.實驗結果證明該聲學特徵組在ASCCD朗讀語篇語料庫上能夠得到80.7％的漢語重音檢測正確率.
기우ASCCD랑독어편어료고,결합상하문다유도성학특정조,병채용NaiveBayes분류기대한어중음진행검측.NaiveBayes분류기대당전음절적상관성학특정급상하문적상관특정진행건모,저충분류방법충분이용료당전음절급상하문적특성.실험결과증명해성학특정조재ASCCD랑독어편어료고상능구득도80.7％적한어중음검측정학솔.
