中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
4期
630-636
,共7页
庄东晔%张冬明%张勇东%李锦涛
莊東曄%張鼕明%張勇東%李錦濤
장동엽%장동명%장용동%리금도
多媒体技术%局部特征%图像检索%二进制特征
多媒體技術%跼部特徵%圖像檢索%二進製特徵
다매체기술%국부특정%도상검색%이진제특정
multimedia technology%local feature%image retrieval%binary features
目的 传统的基于浮点型向量表示的图像局部特征描述子(如SIFT、SURF等)已经成为计算机视觉研究和应用领域的重要工具,然而传统的高维特征向量在基于内容的大规模视觉检索应用中存在着维度灾难的问题,这使得传统浮点型视觉特征在大规模多媒体数据应用中面临严峻挑战.为了解决浮点型特征的计算复杂度高以及存储空间开销大的问题,越来越多的计算机视觉研究团队开始关注和研究基于二进制表达的局部特征并取得了重要进展.方法 首先介绍了二进制特征的相关工作,并对这些方法进行了分类研究,在此基础上提出了基于亮度差量化的特征描述算法.有别于传统二进制特征描述算法,本文算法首先对图像局部进行随机像素点对采样,并计算像素点对之间的亮度差,通过对亮度差值作二进制量化得到图像的局部二进制特征.结果 本文算法在公共数据集上与目前主流的几种二进制特征提取算法进行了比较评价,实验结果表明,本文二进制特征在特征匹配准确率和召回率上超过目前主流的几种二进制描述子,并且同样具有极高的计算速度和存储效率.结论 通过实验结果验证,本文二进制特征在图像条件发生变化时仍然能保持一定的鲁棒性.
目的 傳統的基于浮點型嚮量錶示的圖像跼部特徵描述子(如SIFT、SURF等)已經成為計算機視覺研究和應用領域的重要工具,然而傳統的高維特徵嚮量在基于內容的大規模視覺檢索應用中存在著維度災難的問題,這使得傳統浮點型視覺特徵在大規模多媒體數據應用中麵臨嚴峻挑戰.為瞭解決浮點型特徵的計算複雜度高以及存儲空間開銷大的問題,越來越多的計算機視覺研究糰隊開始關註和研究基于二進製錶達的跼部特徵併取得瞭重要進展.方法 首先介紹瞭二進製特徵的相關工作,併對這些方法進行瞭分類研究,在此基礎上提齣瞭基于亮度差量化的特徵描述算法.有彆于傳統二進製特徵描述算法,本文算法首先對圖像跼部進行隨機像素點對採樣,併計算像素點對之間的亮度差,通過對亮度差值作二進製量化得到圖像的跼部二進製特徵.結果 本文算法在公共數據集上與目前主流的幾種二進製特徵提取算法進行瞭比較評價,實驗結果錶明,本文二進製特徵在特徵匹配準確率和召迴率上超過目前主流的幾種二進製描述子,併且同樣具有極高的計算速度和存儲效率.結論 通過實驗結果驗證,本文二進製特徵在圖像條件髮生變化時仍然能保持一定的魯棒性.
목적 전통적기우부점형향량표시적도상국부특정묘술자(여SIFT、SURF등)이경성위계산궤시각연구화응용영역적중요공구,연이전통적고유특정향량재기우내용적대규모시각검색응용중존재착유도재난적문제,저사득전통부점형시각특정재대규모다매체수거응용중면림엄준도전.위료해결부점형특정적계산복잡도고이급존저공간개소대적문제,월래월다적계산궤시각연구단대개시관주화연구기우이진제표체적국부특정병취득료중요진전.방법 수선개소료이진제특정적상관공작,병대저사방법진행료분류연구,재차기출상제출료기우량도차양화적특정묘술산법.유별우전통이진제특정묘술산법,본문산법수선대도상국부진행수궤상소점대채양,병계산상소점대지간적량도차,통과대량도차치작이진제양화득도도상적국부이진제특정.결과 본문산법재공공수거집상여목전주류적궤충이진제특정제취산법진행료비교평개,실험결과표명,본문이진제특정재특정필배준학솔화소회솔상초과목전주류적궤충이진제묘술자,병차동양구유겁고적계산속도화존저효솔.결론 통과실험결과험증,본문이진제특정재도상조건발생변화시잉연능보지일정적로봉성.
