北京工业大学学报
北京工業大學學報
북경공업대학학보
JOURNAL OF BEIJING POLYTECHNIC UNIVERSITY
2014年
7期
1035-1040
,共6页
给水管网%趋同因子%自适应粒子群算法%变异策略
給水管網%趨同因子%自適應粒子群算法%變異策略
급수관망%추동인자%자괄응입자군산법%변이책략
pipe network%convergence factor%adaptive PSO%mutation strategy
针对粒子群算法在优化给水管网设计时易陷入局部最优难以寻找到最优解的问题,提出改进的动态自适应粒子群算法(modified dynamically adaptive particle swarm optimization,M-DAPSO).定义趋同因子和参数调整函数,使算法能根据种群内部信息自适应调整参数,提出自适应变异策略增加种群多样性.最后,将M-DAPSO算法应用到Hanoi管网优化中,仿真结果表明:该算法能以最小的计算代价求得最优的工程造价;与其他优化算法相比,M-DAPSO算法具有较强的全局搜索能力和较快的收敛速度.
針對粒子群算法在優化給水管網設計時易陷入跼部最優難以尋找到最優解的問題,提齣改進的動態自適應粒子群算法(modified dynamically adaptive particle swarm optimization,M-DAPSO).定義趨同因子和參數調整函數,使算法能根據種群內部信息自適應調整參數,提齣自適應變異策略增加種群多樣性.最後,將M-DAPSO算法應用到Hanoi管網優化中,倣真結果錶明:該算法能以最小的計算代價求得最優的工程造價;與其他優化算法相比,M-DAPSO算法具有較彊的全跼搜索能力和較快的收斂速度.
침대입자군산법재우화급수관망설계시역함입국부최우난이심조도최우해적문제,제출개진적동태자괄응입자군산법(modified dynamically adaptive particle swarm optimization,M-DAPSO).정의추동인자화삼수조정함수,사산법능근거충군내부신식자괄응조정삼수,제출자괄응변이책략증가충군다양성.최후,장M-DAPSO산법응용도Hanoi관망우화중,방진결과표명:해산법능이최소적계산대개구득최우적공정조개;여기타우화산법상비,M-DAPSO산법구유교강적전국수색능력화교쾌적수렴속도.
