CAJ | 학술논문

针对矿物浮选过程中以人工观测为主的浮选状态监测易受人主观因素影响,长流程的浮选现场难以实时获得生产状态信息,引起在线监测信息的不准确性及滞后,严重影响浮选生产工况及时调整,造成生产过程资源和能源浪费的问题,基于多变量图像分析方法研究矿物加工领域的泡沫浮选过程泡沫图像的分析与特征表征,并融合多变量图像分析、多分辨率分析、多分辨率-多变量图像分析、改进分水岭的图像分割算法和基于模板匹配的宏块跟踪方法,提取铜矿泡沫图像的颜色、纹理、尺寸、速度和稳定度特征.在此基础上,对铜矿泡沫浮选生产状态进行了分类与识别,并建立泡沫图像变量特征与工艺指标之间的关系模型,可用来预测铜矿泡沫品位.应用结果表明:该方法可实现铜矿浮选过程的实时监控及生产状态的识别.
침대광물부선과정중이인공관측위주적부선상태감측역수인주관인소영향,장류정적부선현장난이실시획득생산상태신식,인기재선감측신식적불준학성급체후,엄중영향부선생산공황급시조정,조성생산과정자원화능원낭비적문제,기우다변량도상분석방법연구광물가공영역적포말부선과정포말도상적분석여특정표정,병융합다변량도상분석、다분변솔분석、다분변솔-다변량도상분석、개진분수령적도상분할산법화기우모판필배적굉괴근종방법,제취동광포말도상적안색、문리、척촌、속도화은정도특정.재차기출상,대동광포말부선생산상태진행료분류여식별,병건립포말도상변량특정여공예지표지간적관계모형,가용래예측동광포말품위.응용결과표명:해방법가실현동광부선과정적실시감공급생산상태적식별.